LeetCode算法题-Image Smoother（Java实现）

这是悦乐书的第282次更新，第299篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第150题（顺位题号是661）。给定表示图像灰度的2D整数矩阵M，您需要设计一个平滑器以使每个单元的灰度变为所有8个周围单元及其自身的平均灰度（向下舍入）。如果一个单元的周围单元少于8个，那么尽可能多地使用单元。例如：

输入：[[1,1,1]，[1,0,1][1,1,1]]

输出：[[0,0,0]，[0,0,0]，[0,0,0]]

说明：

对于点（0,0），（0,2），（2,0），（2,2）：floor（3/4）= floor（0.75）= 0

对于点（0,1），（1,0），（1,2），（2,1）：floor（5/6）= floor（0.83333333）= 0

对于点（1,1）：floor（8/9）= floor（0.88888889）= 0


注意：

• 给定矩阵中的值在[0,255]的范围内。

• 给定矩阵的长度和宽度在[1,150]的范围内。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 解题

题目的意思是根据给定的二维数组，将其周围的相邻元素和其自身的值加起来算平均值，一次计算最多是9个单元格（包含自身）。题目所给的那个示例，M[0][0]这个元素只用算4个单元格元素的平均值即可，因为另外几个都是边界。所以，根据题目的意思，直接翻译过来就行，外面两层循环控制当前取哪个点展开计算，内层两层循环控制当前这个点需要计算周围那些相邻的单元格，算完平均值后，重新赋值即可。

public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
    if (M == null || M.length == 0 || M[0].length == 0) {
        return M;
    }
    int row = M.length, col = M[0].length;
    int[][] result = new int[row][col];
    for (int i=0; i<row; i++) {
        for (int j=0; j<col; j++) {
            int count = 0;
            int sum = result[i][j];
            for (int k=i-1; k <= i+1; k++) {
                for (int h=j-1; h <= j+1; h++) {
                    if (0 <= k && k < row && 0 <= h && h <col) {
                        sum += M[k][h];
                        count++;
                    }
                }
            }
            result[i][j] = sum/count;
        }
    }
    return result;
}

03 小结

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