【算法】LeetCode算法题-Search Insert Position

14、多标签分类与卷积神经网络在医学图像处理中的应用 本文探讨了多标签分类与卷积神经网络(CNN)在医学图像处理中的应用。文章详细介绍了多标签分类的概念和挑战,以及如何通过CNN进行高效、准确的分类任务。内容涵盖模型设计、损失函数选择、数据增强技术、类别权重调整等关键技术点,并结合实际案例,如白内障手术工具检测、视网膜血管分割等,展示了CNN在医学图像分析中的强大潜力。此外,还讨论了模型优化策略及面临的挑战与解决方案。 阅读详情

这是悦乐书的第152次更新,第154篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第11题(顺位题号是35)。给定排序数组和目标值,如果找到目标,则返回索引。 如果没有,请返回索引按顺序插入的索引。假设数组中没有重复项。例如:

输入:[1,3,5,6],5
输出:2

输入:[1,3,5,6],2
输出:1

输入:[1,3,5,6],7
输出:4

输入:[1,3,5,6],0
输出:0

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

首先排除几种特殊情况,然后顺位循环,拿每一个元素与目标值比较。

public int searchInsert(int[] nums, int target) {
    if (nums.length == 0 || nums[0] > target) { 
        return 0;
    }
    if(nums[nums.length-1] < target){ 
        return nums.length;
    }
    int result = 0;
    for(int i=0; i<nums.length; i++){
        if (nums[i] < target) {
            result++;
        }
        if (nums[i] == target) {
            return i;
        }
    }
    return result;
}

03 第二种解法

使用二分法快速定位,取中间位索引判断值,直到匹配上。

public int searchInsert2(int[] nums, int target) {
    int L = 0;
    int R = nums.length-1;
    while (true) {
        if (target <= nums[L]) {
            return L;
        }
        if (target > nums[R]) {
            return R+1;
        }
        int mid = (L+R)/2;
        if (target <= nums[mid]) {
            R = mid-1;
        }
        if (target > nums[mid]) {
            L = mid+1;
        }
    }
}

04 小结

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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程序员小川
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