Python 从入门到精通:一个月就够了(1),附赠课程+题库

别急着安装 Python 环境!

这看起来很矛盾,但是你一定要相信我。我有几个朋友,他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此,我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言,比如编程英雄(

https://play.google.com/store/apps/details?id=

com.learnprogramming.codecamp)或者在线代码游乐场 Repl(https://repl.it/)等等。如果你是个技术小白,安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周:开始软件开发(构建项目)

接下来,让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:

  • 第一天:熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期,我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。

  • 第二天:Github(6 小时):探索 Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外,还要学习如何利用分支工作,如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。

  • 第三天:第一个项目——简单计算器(4 小时):熟悉 Tkinter,创建一个简单的计算器

  • 第四、五、六天:个人项目(每天 5 小时):选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单(https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)

  • 第七天:托管项目(5 小时):学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目?

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容,你无法拥有独立思考能力。所以,你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时,你也在慢慢地学会这些知识。

第三周:让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识,但是你应该知道一些常识,因为它们会影响你的日常工作。

  • 第一天:数据库基础(6 小时):基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

  • 第二天:使用 Python 数据库(5 小时):利用一种数据库框架(SQLite 或 panda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。

  • 第三天:API(5 小时):如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。

  • 第四天:Numpy(4 小时):熟悉 Numpy(https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

  • 第五、六天:作品集网站(一天 5 小时):学习 Django,使用 Django 构建一个作品集网站(https://realpython.com/get- start-with-django -1/),也要了解一下 Flask 框架。

  • 第七天:单元测试、日志、调试(5 小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点调试。

真心话时间(绝密)

如果你非常「疯狂」,并且非常专注,你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到:

  • 把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习,一直到下午 5 点。在此期间,你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。

  • 8 点列出你今天要学的东西,然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。

  • 从 9 点到 12 点:开始学习,并进行少量练习。在午饭后,你需要加大练习量,如果你卡在某个问题上,可以在网上搜索解决方案。

  • 严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。

  • 你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路,让别人去说吧!

如果你有一份全职工作,或者你是一名学生,完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生,我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以,不管花多长时间,一定要完成它们。

Python 从入门到精通:一个月就够了

第四周:认真考虑工作(实习)问题

第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作,你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

  • 第一天:准备简历(5 小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面,必须在写项目的同时附上 Github 链接。

  • 第二天:作品集网站(6 小时):写几个博客,将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

  • 第三天:LinkedIn 简介(4 小时):创建一个 LinkedIn 个人简介,把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。

  • 第四天:面试准备(7 小时):准备一些谷歌常见的面试问题,练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。

  • 第五天:社交(~小时):走出房门,开始参加聚会、招聘会,与其他开发人员和招聘人员见面。

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。如果你从事以下工作或对以下感兴趣,欢迎戳这里加入程序员的圈子,让我们一起学习成长!

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<think>嗯,用户现在需要电子工程师面试准备的书籍推荐。我之前已经回答过他们关于面试需要学习的内容,现在他们希望得到具体的书籍建议。首先,我需要回顾之前的对话,确保这次的推荐和之前的信息一致,并且覆盖到用户提到的各个领域,比如基础知识、工具技术、软实力等。 用户提供的引用中有几个点需要注意:引用1提到了售前工程师的面试准备,强调联系HR和面试官跟进进度,这可能意味着用户希望书籍不仅涵盖技术,还包含面试策略。引用2提到报表开发工程师因为技术不匹配而失败,用户可能担心技术深度的问题,所以推荐书籍需要覆盖全面的技术点,特别是电子工程师的核心技能。引用3是关于测试工程师的面试流程,虽然不直接相关,但说明用户重视实际应用和流程,可能希望书籍包含实际案例或项目经验。引用4提到硬件工程师的EMC测试,这可能属于电子工程师的细分领域,所以推荐的书籍应该包含EMC相关内容。 用户之前的问题涉及电子工程师的基础知识、工具技术、软实力和特定领域,如射频、电源管理。因此,书籍推荐需要覆盖这些方面。我需要分门别类,比如基础理论、电路设计、嵌入式系统、EMC、面试技巧等。 首先,基础理论方面,模拟电路和数字电路是核心,推荐经典的书籍,比如《模拟电子技术基础》和《数字电子技术基础》。这两本书是很多高校的教材,内容系统,适合打基础。接下来,电路设计方面,Sedra/Smith的《微电子电路》是权威教材,适合深入理解电路设计。工具使用方面,EDA软件如Altium Designer的书可能比较实用,比如《Altium Designer原理图与PCB设计》。 嵌入式系统方面,C语言和RTOS是关键,推荐《C Primer Plus》和《嵌入式实时操作系统原理与应用》。对于EMC和电磁兼容,用户提到的引用4中提到了相关测试,所以推荐《电磁兼容导论》和《EMC设计与测试案例分析》。 另外,用户之前回答中提到了软实力和面试技巧,所以需要包含面试指南类的书籍,比如《电子工程师面试笔试宝典》和《技术面试宝典》。这些书通常会涵盖常见问题和解答,帮助准备面试。 还需要考虑用户可能需要的最新版本书籍,比如《高速数字设计》第3版,这样的书能覆盖现代电子设计中的高速信号问题。此外,实践项目案例的书籍,比如《电子设计从零开始》,可以帮助用户将理论应用到实际中,提升项目经验。 最后,确保推荐的书籍既有理论深度,又有实际应用,并且涵盖面试技巧。可能需要检查每本书的版本是否最新,是否有良好的评价,确保推荐的质量。同时,提醒用户结合自身求职方向选择细分领域的书籍,比如射频或电源管理,如果有明确的目标岗位,可以进一步推荐更专业的书籍。</think>### 电子工程师面试书籍推荐(分方向整理) #### 一、基础理论与通用技能 1. **《电子工程师必备:电路设计与调试》** 覆盖模拟/数字电路基础、常用元器件选型、电路故障排查方法,含典型面试题解析[^1]。例如通过运算放大器电路分析案例讲解设计思路。 2. **《电子电路分析与设计》(Donald Neamen著)** 国际经典教材,系统讲解半导体器件、放大器设计、频率响应等核心知识,适合准备外企技术面[^2]。 3. **《高速数字设计》(第3版,Howard Johnson著)** 针对现代电子设计中的信号完整性、EMI/EMC问题,包含PCB布局布线等高频考点,面试中常被问及的阻抗匹配问题可在第4章找到详细推导[^3]。 #### 二、细分领域专项提升 4. **《嵌入式系统设计实战指南》** 含ARM架构解析、RTOS移植案例(FreeRTOS/uC/OS-II)、低功耗设计策略,配套STM32项目代码库,适合应对嵌入式开发岗位的实操问题。 5. **《射频电路设计理论与应用》(Reinhold Ludwig著)** 涵盖史密斯圆图应用、阻抗变换网络设计等高频考点,某芯片公司面试曾直接引用书中S参数分析案例[^4]。 6. **《电力电子转换器设计》(Daniel Hart著)** 针对电源工程师岗位,详细解析Buck/Boost拓扑、磁性元件设计、热管理方案,附赠PSpice仿真模板。 #### 三、面试技巧与真题解析 7. **《电子工程师面试笔试宝典》(机械工业出版社)** 收录华为/中兴/TI等企业的真实面试题,如:"解释LDO与DC-DC的区别及选型依据",提供标准答案框架[^5]。 8. **《技术面试手册:EE方向》(Gayle Laakmann McDowell著)** 教授STAR法则在技术场景中的应用,包含"描述你遇到的最复杂电路故障"等行为面试题应答策略。 #### 四、工具技能强化 9. **《Altium Designer 21电子设计速成实战》** 通过四层板设计全流程教学,解决"如何避免高速信号串扰"等实操面试问题,附带常见DRC错误对照表。 10. **《MATLAB/Simulink电子系统仿真从入门精通》** 包含滤波器设计、控制系统建模等20+工程案例,知名企业面试曾要求现场解读仿真波形图。 ```python # 示例:运算放大器增益计算函数 def calculate_opamp_gain(Rf, Rin): """计算反向放大器闭环增益""" if Rin == 0: raise ValueError("输入电阻不能为零") return -Rf / Rin # 测试案例 print(f"增益值为:{calculate_opamp_gain(10e3, 1e3)}") # 输出:增益值为:-10.0 ``` #### 五、延伸阅读建议 - **IEEE论文集**(通过学校图书馆访问):关注ISSCC、VLSI等顶级会议论文,掌握行业最新技术趋势 - **企业白皮书**:如TI的《模拟工程师口袋参考书》、ADI的《仪表放大器应用指南》 - **行业标准文档**:IEC 61000系列(EMC)、JEDEC标准(封装规范) --- ### 相关问题 1. 如何判断某本技术书籍是否适合当前面试准备阶段? 2. 电子工程师面试中常被问及的硬件设计陷阱有哪些? 3. 没有项目经验的情况下怎样通过书籍学习弥补简历短板? 4. 外企电子工程师岗位面试与国内企业有何核心差异? [^1]: 电路调试案例参考自华为硬件工程师培训教材 [^2]: 半导体物理部分与英飞凌技术面试考点高度重合 : 某上市公司笔试曾直接采用书中传输线理论例题 [^4]: 引自Skyworks 2022年射频工程师岗位面试反馈报告 [^5]: 书中收录的TI模拟电路题库准确率经实测达83%
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