excel数据处理一：巧妙使用openpyxl提取、筛选数据，来看看这份超全面的《Python面试题及解析》

目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人说，openpyxl是最好用的excel数据处理插件，这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。

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openpyxl 官网地址

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

在openpyxl的excel数据处理中，一个单元格对象使用cell表示，每一行数据称之为row，每一列数据称之为column。excel文件中的工作空间称之为sheet，下面使用我准备好的一张图片来说明一下。

from openpyxl import load_workbook # 导入excel的处理对象

workbook = load_workbook(filename = “./data.xlsx”) # 加载excel文件

print(workbook.sheetnames) # 获取当前excel表格中的所有的表空间

获取一个表工作空间对象

sheet = workbook[“Sheet2”]

获取表空间对象的数据有几行几列

print(sheet.dimensions)

获取某个单元格的数据

cell_1 = sheet[“A1”]

print(‘A1单元格的数据是：’,cell_1.value)

通过定位到第几行第几列的方式获取某个单元格的数据。

cell_2 = sheet.cell(row = 2,column = 2)

获取某个区域的单元然后遍历

提取区域中的所有单元格对象

cell_3 = sheet[“A1:C5”]

print(‘A1:C5 的数据对象是’,cell_3)

for row in cell_3: # 遍历每一行的单元格

for column in row: # 遍历每一列的单元格

print(column.value) # 提取当前单元格的数据

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

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六、面试资料

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小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）

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[外链图片转存中…(img-j5hdy6jG-1711181563110)]