前言
作为一个程序员,性能优化是无法避开的事情,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
性能问题和Bug不同,后者的分析和解决思路更清晰,很多时候从应用日志即可直接找到问题根源,而性能问题,其排查思路更为复杂一些。
对App进行性能优化,是一个系统性的工程,对工程师的技术广度和技术深度都有所要求。 一个简单的应用,它不仅包含了应用代码本身,还和虚拟机、存储、网络等紧密相关,线上应用一旦出现了性能问题,需要我们从多方面去考虑。
但在实际的工作中,很多情况下只能看到症状,却完全不知道该从哪下手去排查和解决它。
与此同时,除了一些低级的代码逻辑引发的性能问题外,很多性能问题隐藏的较深,即便能够排查,排查起来也会比较困难,需要我们对应用的各个子模块、应用所使用的框架和组件的原理有所了解,同时掌握一定的性能优化工具和经验。
分享几道近期阿里关于性能优化的面试真题,看看你对这块掌握的怎样?都能答上来的话,在性能优化这一块,你至少超过了80%的同学。
1、双11高并发大促场景下,为什么只能够下订单, 而不能够退款?
回答思路:(服务降级等)
2、支付宝系统可以从哪些角度优化提升性能?
回答思路:(缓存、异步、分布式等)
3、天猫上亿商品数据如何完成快速统计?
回答思路:(Fork/Join任务拆分等)
4、支付宝转账提现功能应该如何优化?
回答思路:(一致性、高吞吐方案等)
5、淘宝网络抖动,如何避免用户重复下订单?
回答思路:(幂等性等)
性能优化是一个很大的领域,对应用进行性能优化,还有前端优化、架构优化(分布式、缓存使用等)、数据存储优化、代码优化(如设计模式优化)等。
而双11高并发非常关键的技术点包括服务降级、缓存、异步…幂等性等技术范畴,互联网普遍使用的技术BAT也不例外。
最后
感谢您的阅读,在文末给大家准备一个福利。本人从事Android开发已经有十余年,算是一名资深的移动开发架构师了吧。根据我的观察发现,对于很多初中级Android工程师而言,想要提升技能,往往是自己摸索成长,不成体系的学习效果低效漫长且无助。
所以在此将我十年载,从萌新小白一步步成长为Android移动开发架构师的学习笔记,从Android四大组件到手写实现一个架构设计,我都有一一的对应笔记为你讲解。
当然我也为你们整理好了百度、阿里、腾讯、字节跳动等等互联网超级大厂的历年面试真题集锦。这也是我这些年来养成的习惯,一定要学会把好的东西,归纳整理,然后系统的消化吸收,这样才能极大的提高学习效率和成长进阶。碎片、零散化的东西,我觉得最没有价值的。就好比你给我一张扑克牌,我只会觉得它是一张废纸,但如果你给我一副扑克牌,它便有了它的价值。这和我们收集资料就要收集那些系统化的,是一个道理。
最后,赠与大家一句诗,共勉!
不驰于空想,不骛于虚声。不忘初心,方得始终。
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最后,赠与大家一句诗,共勉!
不驰于空想,不骛于虚声。不忘初心,方得始终。
本文分享了阿里性能优化面试题,探讨了双11高并发、支付宝系统优化、大数据统计等实战策略,揭示了性能优化的复杂性和所需技术深度。

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