使用Python的pandas库可以方便地处理和分析数据

使用Python的pandas库可以方便地处理和分析数据。在数据分析过程中，经常需要检查数据集中的缺失值情况。本文将介绍如何使用pandas来返回包含缺失值的数据行。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas的read_csv()函数读取包含数据的CSV文件。假设我们的数据文件名为"data.csv"，并且包含多个列。以下是读取数据文件的代码：

data = pd.read_csv('data.csv')

读取数据后，我们可以使用isnull()函数来检查每个数据单元格是否为空。该函数将返回一个布尔类型的DataFrame，其中缺失值将被标记为True，非缺失值将被标记为False。以下是检查缺失值的代码：