线性同余发生器（Linear Congruential Generator, LCG）算法的Python实现

最新推荐文章于 2025-04-22 21:51:52 发布
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本文介绍了线性同余发生器（Linear Congruential Generator, LCG）的基本原理和Python实现。通过线性同余方程X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m，选择合适的参数和初始种子，可以生成一系列伪随机数。文章提供了一个使用Python编写的LCG算法函数，展示了如何生成和打印10个随机数。" 83624188,4068489,Vue调用JSON Server获取后台数据实战,"['Vue', 'JSON Server', '前端开发']

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线性同余发生器（Linear Congruential Generator, LCG）算法的Python实现

线性同余发生器（Linear Congruential Generator, LCG）是一种常见的伪随机数生成算法。它基于简单的数学运算，可以生成一系列看似随机的数值。在本文中，我将介绍如何使用Python实现线性同余发生器算法，并提供相应的源代码。

算法原理
线性同余发生器算法基于以下的线性同余方程：

X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m

其中，X_n是当前的随机数，X_{n+1}是下一个随机数，a、c和m是算法的参数。这个方程的含义是，下一个随机数等于当前随机数乘以一个常数a，加上另一个常数c，然后对m取模。通过不断迭代这个方程，就可以生成一系列的伪随机数。

实现步骤
下面是使用Python实现线性同余发生器算法的步骤：

  1. 初始化参数：选择合适的a、c和m值，并选择一个初始的随机数种子X_0。
  2. 定义生成随机数的函数：创建一个函数，接受当前随机数X_n作为输入，使用线性同余方程计算下一个随机数X_{n+1}，并返回它。
  3. 调用生成随机数的函数：在需要生成随机数的地方，调用生成随机数的函数，传入当前随
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算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。算法公式为：X_{n+1} = (a * X_n + c) mod m。
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