NumPy之pad用法详解：灵活处理数组边缘填充

NumPy pad函数详解：高效数组边缘填充技巧
最新推荐文章于 2025-02-09 19:56:41 发布
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本文深入探讨了NumPy中的pad函数，用于在数组边缘填充操作。内容涵盖函数概述、常数值填充、边缘值填充及多维数组填充的示例，帮助理解如何灵活扩展数组大小。

NumPy之pad用法详解：灵活处理数组边缘填充

在Python中，NumPy是一种广泛使用的科学计算库，提供了丰富的函数和工具，用于处理数组和矩阵等数值数据。其中，pad函数是NumPy中的一个强大工具，它可以用于在数组的边缘进行填充操作。本文将详细介绍pad函数的用法，并提供相应的源代码示例。

pad函数概述

pad函数的作用是在数组的边缘进行填充，以扩展数组的大小。它接受三个主要参数：

  • array：要填充的输入数组。
  • pad_width：填充宽度，可以是一个整数、一个整数元组，或是一个由整数元组组成的多维数组。如果是一个整数，表示在每个维度的边缘添加相同宽度的填充；如果是一个整数元组，表示在每个维度的边缘添加不同宽度的填充；如果是一个多维数组，表示为每个维度的边缘指定不同的填充宽度。
  • mode：填充模式，用于指定填充的方式。可以取以下常用字符串值之一：
    • 'constant'：用常数值填充，默认为0。
    • 'edge'：用数组边缘的值填充。
    • 'linear_ramp'：用线性渐变值填充。
    • 'maximum'：用数组中的最大值填充。
    • 'minimum'：用数组中的最小值填充。
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