存储过程优缺点及使用原则

本文详细探讨了存储过程的优点和缺点,包括其如何提高数据库执行速度、简化编程工作、提升数据安全性和完整性等方面的优势,同时也指出了存储过程可能导致的可移植性差、代码维护困难等问题。此外还给出了合理的使用原则。
存储过程优缺点及使用原则
 一.存储过程介绍
        存储过程是由流控制和SQL语句书写的过程,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,应用程序使用时只要调用即可。在ORACLE中,若干个有联系的过程可以组合在一起构成程序包。
二.存储过程优点
        1. 速度快。存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般SQL 语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
        2. 写程序简单。采用存储过程调用类,调用任何存储过程都只要1-2行代码。
        3. 升级、维护方便。存储过程会使得维护起来更加方便,因为通常修改一个存储过程要比在一个已经发布的组件中修改SQL语句更加方便;
        4. 能够缓解网络带宽。因为可以批量执行SQL语句而不是从客户端发送超负载的请求。尤其对于较为复杂的逻辑,减少了网络流量之间的消耗。
        5. 可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库,从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生,从而可以维护数据库的完整性。
        6. 增强安全性。
            a) 通过向用户授予对存储过程(而不是基于表)的访问权限,它们可以提供对特定数据的访问。
            b) 提高代码安全,防止 SQL注入(但未彻底解决,例如,将数据操作语言--DML,附加到输入参数)。
            c) SqlParameter 类指定存储过程参数的数据类型,作为深层次防御性策略的一部分,可以验证用户提供的值类型(但也不是万无一失,还是应该传递至数据库前得到附加验证)。

三.存储过程缺点

        1. 可移植性差。由于存储过程将应用程序绑定到 SQL Server,因此使用存储过程封装业务逻辑将限制应用程序的可移植性。如果应用程序的可移植性在您的环境中非常重要,则将业务逻辑封装在不特定于 RDBMS 的中间层中可能是一个更佳的选择。
        2. 代码可读性差,相当难维护。
        3. 不支持群集
        4. 大量采用存储过程进行业务逻辑的开发致命的缺点是很多存储过程不支持面向对象的设计,无法采用面向对象的方式将业务逻辑进行封装,从而无法形成通用的可支持复用的业务逻辑框架。
        5. 如果在一个程序系统中大量的使用存储过程,到程序交付使用的时候随着用户需求的增加会导致数据结构的变化,接着就是系统的相关问题了,最后如果用户想维护该系统可以说是很难很难、而且代价是空前的,维护起来更麻烦。
四.使用原则
        1. 当一个业务同时对多个表进行处理的时候采用存储过程比较合适。
        2. 复杂的数据处理用存储过程比较合适,如有些报表处理。
        3. 多条件多表联合查询,并做分页处理,用存储过程也比较适合。
        4. 使用存储过程,等需求变动,需要维护的时候,麻烦就来了。不应该大规模使用。
        5. 适当的使用存储过程,能够提高我们SQL查询的性能,以便于提高我们的工作效率。

### 创建数据库索引的方法 在数据库中,创建索引通常通过 SQL 语句完成。以下是常见的几种创建索引的方式: - **主键索引**:主键索引是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,且主键列不允许为空。创建主键时会自动创建对应的索引。 ```sql ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY (column_list); ``` - **唯一索引**:唯一索引确保某列中的所有值都是唯一的,但允许有空值(NULL)[^3]。 ```sql ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name(column_list); ``` - **普通索引**:普通索引是最基本的索引类型,没有唯一性限制,可以重复[^3]。 ```sql ALTER TABLE tb_name ADD INDEX index_name(column_list); ``` - **全文索引**:全文索引用于全文搜索,适用于文本类型的字段,如 `VARCHAR` 或 `TEXT` 类型[^3]。 ```sql ALTER TABLE tb_name ADD FULLTEXT index_name(column_list); ``` 此外,还可以使用 `CREATE INDEX` 语句来创建索引: ```sql CREATE INDEX index_name ON tb_name (column_list); ``` ### 索引设计的原则 为了充分发挥索引的优势并避免不必要的性能问题,需要遵循以下设计原则: 1. **对查询频次较高的表建立索引**:索引主要用于加速频繁执行的查询操作,因此对于访问频率高的表应优先考虑建立索引。 2. **在 WHERE 子句中经常使用的字段上建立索引**:如果某个字段经常出现在查询条件中,则为该字段建立索引可以显著提升查询效率。 3. **使用唯一索引提高区分度**:唯一性越高的字段,使用索引的效果越好。例如,主键或唯一约束字段天然适合做索引。 4. **避免过多索引影响 DML 性能**:虽然索引能加快查询速度,但也会增加插入、更新和删除操作的开销,因为每次数据变更都需要同步更新索引。 5. **尽量使用短字段索引**:较短的字段占用更少的存储空间,并且更容易被缓存,从而提高索引效率。 6. **复合索引遵循最左前缀原则**:当使用多个字段组成复合索引时,查询必须从索引的最左边字段开始,否则无法有效利用索引。 7. **定期维护索引**:随着数据的不断变化,索引可能会出现碎片化现象,影响性能,因此应定期进行重建或重组。 ### 索引的优点 1. **提升查询速度**:索引通过构建额外的数据结构(如 B-tree、哈希表等),使数据库能够快速定位到满足查询条件的数据行,大幅减少 I/O 操作次数[^4]。 2. **加速排序和分组操作**:索引本身是有序的,因此在涉及 `ORDER BY`、`GROUP BY` 的查询中也能带来性能优势。 3. **支持唯一性约束**:唯一索引不仅可以提升查询效率,还能保证某些字段的唯一性,起到数据完整性校验的作用。 4. **优化连接操作**:在多表连接查询中,适当的索引可以显著减少连接时间。 ### 索引的缺点 1. **占用额外存储空间**:索引作为一种独立的数据结构,会占用额外的磁盘空间,尤其是在大型表中创建复合索引时更为明显。 2. **降低写操作性能**:每次插入、更新或删除数据时,数据库不仅要修改表本身的数据,还需要同步更新相关索引,这会增加额外的 I/O 和 CPU 开销。 3. **增加查询优化器负担**:索引的存在会增加查询优化器的选择复杂度,可能导致生成非最优执行计划的风险。 4. **不适用于小型表**:对于数据量较小的表,全表扫描的代价可能低于使用索引,此时创建索引反而会影响性能。 5. **可能引发锁竞争**:在创建、删除或重建索引的过程中,可能会对表加锁,影响并发操作的效率。 6. **增加维护成本**:索引的创建和维护需要额外的时间和资源,尤其在数据量大、索引多的情况下,维护成本显著上升。
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