文章指出，商科学生应超越掌握Excel技能，学习自动化和人工智能技术，以应对日益复杂的市场环境。当前，许多业务仍依赖手动和过时的流程，而自动化工具和AI能提高效率和准确性。作者强调，教育应注重教授数据分析、价格分析和战略成本管理，以帮助学生应对供应商提价等挑战。同时，学生和管理者需要更新观念，接纳并利用新技术，以推动业务创新和效率提升。
我们的学生正在进入一个充斥着过时流程的就业市场。手动和劳动密集型操作将迫使他们每周花费数小时执行重复性任务，这些任务可以自动化以提高效率和准确性，从而使他们能够专注于更有成就感的工作。他们的大部分时间将花在收集数据上，而花在分析和提供见解以支持战略决策上的时间要少得多。
例如，在这些通货膨胀时期，商学院教师是时候开始教授失传的价格分析和战略成本管理艺术了（以非常不同的方式）。我问过很多业务经理，他们如何“准备”协商供应商的提价要求。特别是，我很好奇他们如何以及从何处获取数据（即芝加哥期货交易所 (CBOT)、芝加哥商品交易所 (CME)、商品交易所 (COMEX)、伦敦金属交易所 (LME)、纽约商品交易所（纽约商品交易所等）。许多人说他们的供应商提供了这些信息。我不相信使用供应商的数据是谈判过程的一种“准备”。
对价格上涨感到惊讶？目前高达70%的合同都有涨价条款！在 WMU 供应链管理计划中，我们教学生跟踪商品远期价格曲线。我们现在查看来自多个来源的原材料市场数据，可视化和分析历史定价情景，并模拟计划采购和根据远期价格曲线的假设情景。
我们如何更好地让商科学生在第一天做好就业准备？采购组织需要流程和“工具”来以战略性的、数据驱动的方式缓解和协商这些提价请求（学术界需要更好地教授它）。传统上，我们非常努力地帮助我们的学生发展非常复杂的数据分析技能组合来管理这些非常庞大和复杂的信息形式。
我们很快就会根据以下价格分析
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