YashanDB ST_POLYGON函数

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ST_POLYGON函数根据输入的geometry和srid,返回对应srid中由geometry组成的POLYGON数据。

geometry

通用表达式,其值必须为有效的ST_GEOMETRY类型的数据,遵循如下规则:

  • geometry须是LINESTRING类型。
  • geometry包含的POINT数量须大于或等于4。
  • geometry的首尾2个POINT必须相同。

srid

srid的数据类型是INT,表示输出结果中的空间参考系,遵循如下规则:

  • 支持能够隐式转换成INT的类型,如输入小数则进行四舍五入转换。
  • 如果输入的是负数,则会按照geometry本身的空间参考系标识号(SRID)进行计算。

当输入的参数存在NULL时,函数返回NULL。

示例(单机HEAP表)

--ST_GEOMFROMTEXT函数会根据给定的WKT和SRID返回一个ST_GEOMETRY数据
SELECT ST_AsText(ST_Polygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 3, 0 0 )'), 0), 0) res FROM DUAL;

RES                                            
---------------------------------------------------------------- 
POLYGON ((0 0, 1 1, 2 3, 0 0))    

SELECT ST_AsText(ST_Polygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 3 4, 0 0 0)'), 4326), 0) res FROM DUAL;

RES                                           
---------------------------------------------------------------- 
POLYGON Z ((0 0 0, 1 1 1, 2 3 4, 0 0 0))

--SRID为负数时按照geometry本身的SRID计算
SELECT ST_SRID(ST_Polygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 3 4, 0 0 0)',5111), -4326)) res FROM DUAL;

         RES 
------------ 
        5111  

SELECT ST_SRID(ST_Polygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 3 4, 0 0 0)'), 4326)) res FROM DUAL;

         RES 
------------ 
        4326
MNE-python 进行源定位教程(一)配置环境 根据MNE官网提供的教程进行复现,遇到各种问题的记录。 配置环境 python3.8 + Anaconda + pycharm MNE-Python 是一个开源 Python 模块,用于处理、分析和可视化功能性神经影像数据(EEG、MEG、sEEG、ECoG 和 fNIRS)。 根据官方建议,将MNE-python安装在anaconda的虚拟环境中。 1. 安装Anaconda 过程点击这里 2. 配置pycharm 2.1 导入MNE-python工具包 在pycharm的菜单栏里打开VCS-Create 阅读详情

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YashanDB ST_AREA函数

ST_AREA函数用于计算geometry的面积,或者说计算的是区域的面积,对于不能构成区域的几何图形,则返回0。示例(单机HEAP表)

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