拒绝玄学调优！YashanDB科学分析精准狙击慢SQL

在数据库管理中，SQL查询性能优化是最常见且关键的任务之一。尤其是在大型应用程序和高并发环境中，慢SQL查询会严重影响系统的响应时间和吞吐量，导致用户体验下降。本文将详细介绍如何通过视图、执行计划、AWR报告、慢日志、系统资源等方面定位、分析并优化慢SQL查询，以提升数据库性能。

1、什么是慢SQL？

慢SQL指的是那些执行时间过长的SQL查询。不同数据库系统对慢查询的定义标准不同，不同复杂程度的查询语句对慢查询的界定也存在较大差异。在高并发环境下，慢SQL可能会成为性能瓶颈，影响整个系统的响应速度和可扩展性。

2、定位慢SQL

定位慢SQL查询是性能优化的第一步，先找到慢SQL语句才能“对症下药”。YashanDB有着丰富的定位慢SQL方法，可以通过SQL视图，自动工作负载存储库报告（AWR），数据库系统的慢日志等方法来定位。

YashanDB数据库中，有大量SQL相关视图来记录SQL语句的相关信息，如表1所示，列出部分相关SQL视图：

通过查询这些视图中执行时间列，并按其降序输出就能获取相关慢SQL。其中视图相关字段如表2所示：

**注：**以下各SQL语句在不同环境中执行，查询结果存在差异。

**例：**查询执行时间最长的TOP3 SQL，可以使用如下SQL语句进行查询，可以得到查询的SQL语句以及对应的执行时间（毫秒），结果如图1所示：

select sql_text,elapsed_time from v$sqlarea order by elapsed_time desc limit 3;

执行计划可用于分析慢SQL，SQL视图也能查询慢SQL语句当时的执行计划。YashanDB的SQL_PLAN视图可用于慢SQL执行计划查询，该视图的部分字段如表3所示：

例：查询执行时间最长SQL的执行计划以及时间消耗，结果如图2所示：

select operation, cost from v$s$