YashanDB体系架构

原创 已于 2025-02-17 09:39:28 修改 · 893 阅读 · 17 ·
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#数据库 #崖山数据库 #YashanDB

于 2025-02-17 09:38:58 首次发布

部署架构

YashanDB支持三种部署形态，分别是单机（主备）部署（简称：单机部署）、分布式集群部署（简称：分布式部署）和共享集群部署。

#单机部署

单机部署一般会在两台服务器上分别运行主实例和备实例，通过主备复制实现主库的修改同步到备库，也有一些场景对高可用要求较低，部署时只使用一台服务器仅运行一个实例。

单机部署是比较常见的形态，适用于大多数场景。

#共享集群部署

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YashanDB实例架构
cod0410的博客
02-17 585
数据库是物理概念，是指在磁盘上存放的各类持久化数据文件的集合。数据库实例只在运行态存在，包括一组线程和内存空间，YashanDB采取多线程架构，内存空间由共享内存区域和私有内存区域两部分组成。每个正在运行的数据库至少与一个数据库实例相关联。数据库客户端一般是指客户基于YashanDB驱动开发的应用程序或YashanDB提供的客户端工具。驱动：应用程序和数据库存储之间的接口，每一个驱动实现某一种开发语言对数据库各类操作指令的调用。工具：一类软件应用程序或工具集，旨在帮助数据库管理员（DBA）和开发人员管理和维
YashanDB数据库架构详解及部署流程指导
2501_91591875的博客
06-28 500
多存储格式支持：包括无序堆存（HEAP）适合高插入OLTP、B树索引（BTREE）、可变列式存储（MCOL）支持快更新和事务、一致性读，以及稳态列式存储（SCOL）适合冷数据分析查询和压缩。存储引擎：基于段页式和对象式空间管理，支持多存储结构（HEAP、BTREE、MCOL、SCOL）适配事务处理、HTAP及海量数据分析，保证数据的一致性及高效访问。分布式组件（仅分布式部署）：元数据节点管理保证集群元数据一致，协调节点管理客户端请求和执行计划分发，数据节点承担数据存储和具体执行。
YashanDB分布式架构解析，打造高可用数据库系统
2501_91591875的博客
06-13 238
在现代数据库技术领域，随着数据量的急剧增长以及对应用性能和可靠性的苛刻要求，数据库系统在可用性、性能和扩展性等方面承受着巨大的压力。YashanDB作为一个高可用的分布式数据库系统，凭借其灵活的部署架构、强大的数据管理能力和完备的故障恢复机制，满足了当今企业数据管理的需要。通过合理利用YashanDB的设计，促进高可用系统的构建，能够有效提升业务的持续性和系统的稳定性。通过备份和归档策略，YashanDB能够在灾难发生后迅速恢复数据，同时支持基于时间点的恢复（PITR），进一步提升系统的容灾能力。
YashanDB进程线程体系
cod0410的博客
02-18 789
YashanDB采用多线程架构，充分利用多核处理器的计算能力，提高系统的并发性和响应性。在多线程架构中，由一个主线程负责程序的初始化和协调工作，然后创建多个子线程来执行具体的任务。每个线程可以独立地执行特定的代码块，但它们共享进程的资源和内存空间。根据部署形态以及分工不同，YashanDB的进程可以分为以下几类：服务端核心进程分布式进程共享集群进程yasboot进程。
技术干货 | 系统讲解YashanDB共享集群架构
2301_78652387的博客
06-27 447
国内近十几年分布式数据库是个热点领域，但从今年北京的DTC会上来看，各大数据库厂商对其共享集群数据库都做了一定的介绍，共享集群这两年逐步又成为了热点话题，研发共享集群的厂商很多，类别也很多——云上共享集群、主备共享集群、多写共享集群，看上去RAC技术并不像十几年前所认知的是已经过时的技术。可配置的冗余级别，方便用户根据业务特征决定数据冗余度。3.极致高可用：YashanDB从多个维度塑造高可用性，有集群管理软件层面的高可用仲裁，数据库实例的自动故障恢复，自研文件系统层面的存储高可用，集群间的高可用等。
YashanDB多租户架构实现方案解析
2501_91591875的博客
06-13 366
在多租户环境下，保持数据一致性至关重要。同时，通过设置适当的事务隔离级别，YashanDB确保每个租户的数据在并发下得到有效保护，避免脏读、不可重复读和幻读等问题。YashanDB的多租户架构通过灵活的资源调度、安全的数据隔离、高效的数据管理能力，提供了一种理想的解决方案，以应对企业在多租户环境中所面临的挑战。在多租户的前提下，YashanDB在物理和逻辑层面上均实现了灵活的资源隔离和高效的数据管理。资源池化与动态调度的结合，使得多个租户能够共享有限的底层硬件资源，并实现更高的资源利用率，从而降低了成本。
YashanDB数据库的架构特点及应用场景详解
2501_91591875的博客
07-03 726
YashanDB基于高效多元的部署架构、多样化的存储引擎、先进的SQL优化器以及完善的事务管理机制，构建了面向现代业务需求的数据库平台。结合成熟的高可用架构和完善的安全管理体系，满足高性能、高可用、高并发及安全合规的多样化业务应用。基于不同存储结构，YashanDB支持行存表、TAC表（适用于实时分析）和LSC表（适用于海量稳态分析），灵活适配复杂的数据形态和访问模式。自动选主：分布式集群和单机多备环境中，支持基于Raft算法的主备自动选主及基于运维组件的仲裁选主，降低运维复杂度，提高系统可靠性。
YashanDB数据库的技术架构与应用场景
2501_91591875的博客
07-03 549
从多层次的部署形态、多样的存储引擎、完善的事务管理，到高效的分布式执行引擎和优化器设计，再到高可用主备架构及全面的安全保护体系，YashanDB以先进的技术支撑复杂业务需求。分布式部署采用Shared-Nothing架构，包含管理节点（MN）、协调节点（CN）和数据节点（DN），适合对计算能力和扩展性要求较高的海量数据分析业务。主备复制基于Redo日志的物理复制，支持同步和异步模式。锁机制包括表级共享锁和独占锁，及基于事务槽位的行级排他锁，结合死锁检测及自动解除机制，有效保证并发执行的健壮性和稳定性。
如何为YashanDB数据库设计合适的架构？
最新发布
2501_91591875的博客
07-21 461
基于深入理解YashanDB内核组件、存储引擎、事务机制和网络通讯体系，采用科学的分区、复制、自动选主和备份恢复方案，并配合灵活的SQL优化和安全控制，实现数据库的最优表现。依据部署架构启用适合的自动选主功能：分布式架构采用Raft协议实现多节点领导者选举，主备采用Yasom仲裁，保证主备切换的及时性和安全性，降低运维复杂度。合理设计事务粒度和保存点，避免死锁。合理配置共享内存（SGA）和私有内存（SPA）大小，优化SQL缓存、数据缓存和有界加速缓存，提升内存命中率，降低磁盘IO。
DTC演讲实录 聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践
2301_76627032的博客
04-25 815
基于存储底座，融合存储引擎提供了表、索引、视图等不同对象管理能力以及数据缓存、元数据缓存、磁盘缓存等对象的缓存机制。YashanDB优化器的融合体现在基于统一的自适应COST模型、静态/动态重写能力，构建了原生HTAP优化框架，支持单机和分布式计划的生成，智能选择行列混合执行计划，并融入向量化执行、分布排序属性，支持B-Tree索引、稀疏索引、R-Tree索引、AC物化视图等各类型加速结构，确保无论针对TP的短小交易，还是针对AP的大数据批量操作，都可以选择出最佳的执行方式；
YashanDB国产数据库崛起：小支的学习与实践分享
YashanDB提供了一个专业的认证体系，例如YCA（Yashan Certified Associate），这是针对数据库管理员或者数据库使用者的专业认证。通过YCA培训认证，学习者将能掌握YashanDB的基础知识和操作技能，为实际部署和使用...
国产数据库YashanDB的学习认证计划
m0_69850435的博客
08-21 379
国内近十几年分布式数据库是个热点领域，但从今年北京的DTC会上来看，各大数据库厂商对其共享集群数据库都做了一定的介绍，共享集群这两年逐步又成为了热点话题，研发共享集群的厂商很多，类别也很多——云上共享集群、主备共享集群、多写共享集群，看上去RAC技术并不像十几年前所认知的是已经过时的技术。一方面，YashanDB采用了自研内核引擎技术路线，在数据库内核架构初期在事务引擎设计、MVCC、表索引存储等各个方面为未来的共享集群产品形态打好了良好的基础，YashanDB内核架构是天然适合演进共享集群的。
深度干货 YashanDB数据库融合架构设计与实践
2301_78652892的博客
04-19 1260
基于存储底座，融合存储引擎提供了表、索引、视图等不同对象管理能力以及数据缓存、元数据缓存、磁盘缓存等对象的缓存机制。YashanDB优化器的融合体现在基于统一的自适应COST模型、静态/动态重写能力，构建了原生HTAP优化框架，支持单机和分布式计划的生成，智能选择行列混合执行计划，并融入向量化执行、分布排序属性，支持B-Tree索引、稀疏索引、R-Tree索引、AC物化视图等各类型加速结构，确保无论针对TP的短小交易，还是针对AP的大数据批量操作，都可以选择出最佳的执行方式；
[RAG] 文档格式化 | 知识库摄入 | VectorDB.faiss | BM25索引.pkl
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
07-17 1241
向量数据库擅长"含义"搜索，但有时我们只需要快速查找`精确关键词`。这时**==BM25索引==**就派上用场。
零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
u011537504的博客
07-20 310
理解性能问题的根源，将使你在工作中从被动救火转向主动防御，成为团队中的性能守护者。：理解性能问题的根源，掌握快速定位瓶颈的思维模型，获得即学即用的排查工具集。[描述具体表现，如：订单提交接口平均响应时间从500ms升至5s]：仅当ROI > 3时执行优化。
事务隔离：从锁实现到MVCC实现
qq_52983535的博客
07-17 688
本文探讨了数据库事务隔离的实现机制，从锁实现到MVCC的实现方式。首先介绍了事务的基本概念和四大特性（ACID），然后分析了通过锁机制实现不同事务隔离级别的原理，包括一级、二级、三级封锁协议。接着重点讲解了MVCC（多版本并发控制）机制，包括当前读与快照读的区别，以及如何通过Read View实现读已提交和可重复读隔离级别。文章指出MVCC通过维护多版本快照链和无锁读取的方式，显著提高了并发事务的性能，相比纯锁机制更为高效。最后总结了两者的适用场景和技术特点。
MySQL练习3
Forget_8的博客
07-19 871
/create trigger--创建触发器，product_after_update_trigger--“更新”触发器名，after update on product--在product表每次更新数据后触发，for each row--每行数据执行一次，begin--需执行的代码开始，values--返回插入值，concat--拼接操作类型和产品ID，update可以用new.id和old.id，now()--插入时时间，end--需执行的代码结束。//查看product表数据。
Golang http开发实战：构建RESTful API保姆级教程
大模型大数据攻城狮的专栏
07-17 548
中间件是一个func(http.Handler) http.Handler函数，接收一个Handler，包装后返回一个新的Handler。日志记录：记录请求的路径、方法、耗时等。认证：检查请求是否携带有效Token。限流：防止API被恶意请求淹没。
SQL，在join中，on和where的区别
【小石头的茅坑】
07-16 501
参考。
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