【YashanDB知识库】YashanDB查询时间与实际时间默认少8小时

解决YashanDB数据库查询时间差异问题
最新推荐文章于 2025-11-30 19:25:58 发布
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#数据库 #崖山数据库 #YashanDB

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7281305.html?templateId=1718516

原因：

YashanDB所在的操作系统时区与我们所在的东八区不一致，导致YashanDB数据库的查询时间与实际时间有差异

解决方法：

1、在linux操作系统中执行以下语句查看系统时区，在Time zone行发现参数为UTC，说明是由于系统时区不对导致数据库的查询时间不对

timedatectl

2、通过以下命令将linux系统时区修改为东八区(CST)

timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

3、重启崖山数据库

yasboot cluster restart -c yashandb

【YashanDB知识库】oracle dblink varchar类型查询报错记录
cod0410的博客
07-17 623
问题单：Oracle DBLINK查询崖山DB报错。
【YashanDB知识库】YashanDB安全设置示例
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01-24 1115
备注：对于存储在数据库表中的密码，YashanDB提供\_CHECK\_PASSWORD\_COMPLEXITY（隐藏参数，默认值FALSE）用于控制是否开启密码强度控制，该参数默认为false不开启。开启密码强度控制后，YashanDB将在密码设置时进行强度校验，输入的密码需要满足 ①至少八位长度 ② 数字＋大小写＋特殊字符组合的条件后才能设置成功。所有用户（包括业务用户、SYS用户、其他DBA用户、备份目的用户例如DBBAK）的密码都会90天内定期过期，需要同步给客户定期修改；
【YashanDB知识库】过期统计信息导致SQL执行计划变差
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01-16 208
【问题原因分析】崖山22.2版本设计机制问题，23.2.7.100版本后将有所优化，改为：若统计信息失效，将采用上一次收集的统计信息生成执行计划。【问题描述】表的统计信息失效后，将会采用该表默认的参数值支持代价计算，该表对应的SQL的执行计划将会变差。本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见。【解决/规避方法】升级到23.2及以后的版本。【修复版本】23.2.7.100及以后版本。--查看表的统计信息失效状态的表。【影响范围】22.2.x。【问题分类】性能问题。
【YashanDB知识库】druid连接池查询空间数据报错read time out
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12-31 317
【问题描述】sql查询空间数据，用HikariCP不管查询结果有值还是为空都不报错；用druid连接池时，查询结果有值时不报错，为空时第一次执行提示 read time out，之后提示This socket has been closed.【关键字】druid，gis，read time out，socket timeout。【标题】druid连接池查询空间数据报错read time out。【问题原因分析】绑定变量时gis查询性能不佳。【影响范围】23.2.3.100。【问题分类】驱动使用。
【YashanDB知识库】如何设置yasql客户端的字符编码
cod0410的博客
12-10 789
本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7488293.html?
【YashanDB知识库】使用select * 创建的物化视图无法进行查询重写
cod0410的博客
07-30 438
目前yashandb的物化视图查询重写功能还是比较弱，急需改进。
【YashanDB知识库】php查询超过256长度字符串，数据被截断的问题
cod0410的博客
12-10 441
php查询超过256字节数据，显示被截断：yashandb的odbc驱动接口SQLGetData现在只支持单次查询，不支持多次取数据的操作。php odbc扩展库取数据逻辑：一次取整列大小的数据，由此得出相应的规避方法，改用php odbc方式取数据，则能正常取出数据。1、查看odbc.log，发现php取数据的buffer长度是256，isql的buffer长度是300。如下图，php使用odbc数据源，查询表数据，mysql可以显示出来，yashan显示数据被截断。23.2.4.14及之前版本。
【YashanDB知识库】UNDO表空间膨胀怎么处理
cod0410的博客
12-14 670
undo空间不能通过alter tablespace shrink的方法缩小空间，但可以通过配置UNDO_SHRINK_ENABLED、UNDO_SHRINK_INTERVAL实现自动回收，详见 配置参数 | YashanDB Doc。另外，UNDO的事务完成之后，对应的block在经过UNDO_RETENTION设置的时间之后，是可被其他事务复用的，因此，在没有长事务的情况下，可以缩小UNDO_RETENTION的时间，另空间可以快速复用。另外，后台任务也可能有事务产生，如定时任务、快照清理。
【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换
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01-20 433
YashanDB在一主多备环境中，可以基于RAFT协议实现主备自动切换，但RAFT要求多数存活，在一主一备配置下无法工作。而客户实际配置一主一备居多，即使一主多备，也可能同机房一主一备、其它备机在同城或异地的不同机房，在主库异常情况下，需要优先启用同机房备机。解答：一主一备，FAILOVER或SWITCHOVER命令由OM发起，如果OM与主库部署在同一台服务器，在服务器不可用的情况下，备机不能升级为主；2、确认SSH可以互通，用到的端口（1688，1689，1675，1676）可以访问。
【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法
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02-14 309
说明：根据表Branches_Test表和表Area的共同列AREA_NO相等且表Area的列DHQ的值是Chengdu的情况下，表Branches_Test的列AREA_NAME才会被更新为表Area的列AREA_NAME的值，也就是只会更新表Branches_Test的BRANCH_NO=0201的这一行。根据共同列AREA_NO的值，我们会按照表Area的列AREA_NAME和DHQ的值来更新表Branches_Test的列AREA_NAME和DHQ。2、根据B表的1个共同列的来更新A表的2个列。
面试必问——Redis 主从同步
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11-26 595
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
redis基本类型 5种基本类型
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List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
influx2.0+grafana
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Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
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11-28 457
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
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我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
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STATEMENT： 表示使用语句模式（statement-based replication），在这种模式下，可能会丢失一些数据，因为它仅记录执行的SQL语句。ROW： 表示使用行模式（row-based replication），这是推荐的设置，因为它提供了更好的数据一致性。数据误删是一个严重的数据库管理问题，但通过合理的备份策略和使用适当的恢复工具，可以有效地减少数据丢失的风险。如果log_bin的值为ON，则表示binlog已经开启；数据丢失：只能恢复到最后一次备份的时间点，之后的数据无法恢复。
极简主义者的PostgreSQL AI指南
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SQL 与 AI 的结合展示了简化复杂、提升效率的价值。理解底层原理并合理运用工具，才能在快速变化的技术生态中保持掌控与高效。
快速学习Java
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Java 学习的核心是「先基础后进阶，先理论后实践」，不要跳过基础直接学框架（会导致似懂非懂），也不要只学不练（会导致眼高手低）。跟着路径一步步走，多写项目、多解决问题，你会发现 Java 其实并不难，而且越学越有意思！
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8. 数据库的个人版与企业版 从标题中的“personal”可以推测，该资源为数据库的个人版。通常，数据库会分为个人版和企业版，企业版通常包含更多的高级功能和特性，适合商业用途，而个人版则可能有使用限制，但足以...
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