.NET Framework Client Profile

.NET Framework客户端配置文件(.NETClientProfile)是针对客户端应用优化的.NET Framework子集,可实现更快部署和更小的应用安装包。从.NET Framework 4.5起,仅提供完整版,通过内置优化实现快速部署。

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc656912.aspx

.NET Client Profile 是一个被提供在 .NET Framework 4 及早期版本中并针对客户端应用程序进行了优化的.NET Framework 子集, .NET Framework 4 和早期版本提供了两个部署选项:完整的 .NET Framework 和客户端配置。 客户端配置文件启用了比完整 .NET Framework 更快的部署和更小的应用安装包。

从 .NET Framework 4.5 开始,客户端配置文件已不再提供,只有完整的可再发行组件包可用。 .NET Framework 4.5 提供的优化,例如更小的下载大小和更快的部署,使得一个单独部署包不再必要。 单个再发行组件简化了安装过程和应用程序的部署选项。

但是,如果您以 .NET framework 4 或 3.5 为目标并希望了解客户端配置文件以及何时使用的详细信息,请参见 .NET framework 4 文档中的 .NET Framework Client Profile(.NET framework 客户端配置文件)。

在安装 .NET Framework 4.5 时,会将 .NET framework 4 Client Profile 更新到完整版本的 .NET Framework。 有关如何安装 .NET Framework 4.5 的信息,请参见 安装 .NET Framework 4.5

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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