背景建模之GMM（混合高斯模型）

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原创最新推荐文章于 2026-07-25 19:44:54 发布 702 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

背景建模方法论文总结文章名称：Real-tine tracking of the human body 年份：1997 作者：Christopher Richard Wren 算法名称：单高斯背景建模简单描述：将每个像素的可能取值看做是一个高斯分布文章名称：Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking 年份：199 阅读详情

训练及测试原理与代码，参考：https://www.cnblogs.com/SCCQ/p/12304808.html#BfNJEYrh

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GMM(高斯混合模型）背景建模实现动态背景分割.rar GMM（高斯混合模型）的动态背景分割的实验报告以及源码，数据集。另外用到了形态学操作与多通道的处理，提升了实验结果的性能。立即下载

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