pandas的dataFrame输出不换行

最新推荐文章于 2024-12-05 15:10:23 发布

coco3600

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文章标签： python 数据库面试

当dataframe列数过多时，输出会自动换行，影响数据查看。解决办法是在代码中设定DataFrame显示的宽度，例如通过`pd.set_option('display.width', 1000)`来增大宽度，确保所有列都在同一行显示。" 125568184,11886604,理解数据结构：空间复杂度分析,"['数据结构', '算法', '内存管理']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况，导致数据阅读困难，效果如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print(df)

显示效果:

        0         1         2         3         4         5         6   \
0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275  1.227282 -3.016298 -0.587623   
         7         8         9         10        11       12        13  \
0 -0.608017 -0.006382  0.275454 -0.073537  1.217392 -0.12844 -1.228424   
         14        15        16        17        18        19  
0 -1.153452  0.191372  0.582537  0.503437 -2.263716 -0.529881  
height has been deprecated.

解决方法：
在代码中设置显示的长宽等，如下代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
# pd.set_option('display.height', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print(df)

结果：

         0         1         2         3         4         5         6         7         8         9         10        11        12      13        14        15        16        17        18        19
0 -1.156806  1.369516 -1.168495 -1.433812 -0.018393  0.905978  1.023163  0.837558  0.308197 -1.517295 -0.613672  0.520296 -1.767314  1.4455  0.257171 -0.254236  1.172506  0.915582 -1.304788  0.774369

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