用wechaty制作返利机器人

该博客介绍了淘口令返利系统的实现。前台用ts版wechaty交互,后台用Java大淘客sdk,数据库为mysql。系统能自动识别淘口令返回返利链接,完成交易后用户及上级代理获提成。但存在无法识别好友推荐人、交易发起用户等缺陷,还介绍了好友、消息、订单查询模块功能。

实现的功能:

1,通过发送淘口令会自动识别淘口令并返回一个返利链接 2,通过返利链接支付完商品,该用户会收到预计返利金额 3,订单交易完成,增加该用户的账户的金额,同时会收到增加的金额和余额提醒。上级代理,上上级代理也会有相应的提成

实现方式:

前台使用ts版本的wechaty与用户进行交互。后台使用java版本大淘客sdk,数据库使用mysql。前台通过在ts导入jar包调用后台接口。

缺陷:

1,无法识别好友推荐人,所以收到好友申请时需要手动往数据库添加代理信息 2,无法识别交易订单有哪个用户发起,所以需要给每个用户添加一个pid

好友模块:

同意好友请求后设置该好友备注为wxid,方便后期查找

消息模块:

对收到的文本信息进行解析返回对应的信息,如果调用api无法识别商品id则不返回返利链接;如果识别到商品id,但没有优惠信息返回无优惠;如果有优惠信息返回返利链接;

help chaxun tixian zhuanqian taokouling

订单查询模块:

登录后触发10s定时器,每隔10s查询这段时间的订单交易信息,解析出支付成功订单的优惠信息以及pid,根据pid查询对应的wxid,对该wxid用户发送预计佣金信息。对支付成功订单给该用户发送佣金信息,并按照比例,同时对上级,上上级发送返利信息。

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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