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最新推荐文章于 2025-04-22 19:38:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-22 19:38:09 发布 · 37 阅读 · 0 ·
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今天我们发布了状态页面https://chatie.statuspage.io，请大家查看。该页面正在建设中，未来将用于发布我们的服务状态。

Today, we have published a cloud service status page at https://chatie.statuspage.io , please feel free to have a look at it. It’s currently under construction and we will publish our service status over there in the future. Thanks for your attention, have a nice day!

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Chatie
03-07
Chatie
ChatIE（LLM大模型用于信息抽取）
nakaizura
04-06 8852
利用ChatGPT实现零样本信息抽取（Information Extraction，IE），看到零样本就能大概明白这篇文章将以ChatGPT作为一个基座然后补全前后端，来实现抽取任务。具体来说，ChatIE实现零样本的策略是将其任务转化为具有。对于句子：《我的爱情日记》是1990年在北京上映的中国…代码已经开源，包含了详细的前后端处理。ChatIE如下图所示，
npm ERR! code EACCES npm ERR! syscall mkdir
恰排骨芸豆包嘛的博客
03-08 1万+
npm ERR! code EACCES npm ERR! syscall mkdir 解决办法：sudo chown -R $你的用户名 ~/.npm chown 命令使用
探索未来智能：ChatIE - 零样本信息抽取的新里程碑
gitblog_00005的博客
05-19 620
???? **项目介绍** ChatIE是一次革命性的尝试，它将先进的聊天式人工智能ChatGPT与信息抽取（Information Extraction, IE）相结合，实现了零样本信息抽取系统。这个开源项目由北京交通大学和达摩院的研究人员创建，旨在无需标注数据的情况下构建强大的IE工具，从而极大地降低了数据处理的工作负担。 ???? **项目技术分析** ChatIE采用了一个两阶段的框架，将信息抽...
知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)
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极客学长Bravo | 突破信息差 | 副业生财有术
11-20 14万+
知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
cnpm提示Install fail! Error: EBUSY: resource busy or locked, symlink
qq_40224400的博客
02-25 752
今天在github中下载了一个开源项目，npm install时太慢卡着，换用淘宝镜像，跑着跑着就提示Install fail! Error: EBUSY: resource busy or locked, symlink。 问问度娘，大多数解决方法如下： 如果你的项目里存在 package-lock.json 文件，删除它。并且删除 node_modules。然后再 npm install。 ...
AgentRE：用智能体框架提升知识图谱构建效果，重点是开源！
python123456_的博客
09-13 1383
上图 (a)展示了“文本输入，文本输出（text-in, text-out）”模式下语言模型的RE流程，该模型直接从输入文本或通过简单的提示方法产生带有错误的结果。图(b)则展示了AgentRE的RE流程，这是一个包含检索和记忆模块的智能体框架，在多次推理回合中利用各种信息，以实现更精确的RE。首先，AgentRE将大型语言模型（LLM）作为智能体，处理来自不同渠道的数据。借助检索和记忆模块等工具，辅助智能体进行推理。
npm ERR! Failed at the node-sass@4.5.2 postinstall script. npm ERR! This is probably not a problem
Sunday97的博客
09-14 1075
npm run dev的时候不成功，然后我就删除node_module文件，npm install 重新安装依赖，结果报错说：npm ERR! Failed at the node-sass@4.9.2 postinstall script. npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! node-sass@4.9.2 postinstall: `node scripts/build.js` npm ERR! Exit status 1 npm ERR
基于大模型的知识图谱构建，非常详细收藏我这一篇就够了！
2401_85375151的博客
04-22 4575
EDC框架通过三阶段协同工作实现知识图谱的高效构建。开放信息抽取阶段，利用LLM的语义理解能力，从自由文本中提取初步的三元组。这一过程不依赖预定义模式，允许模型自由识别多样化的关系表达（如“出生日期”可能被表述为“BornOn”“出生时间”），并通过示例引导模型捕捉显式或隐含的关联，例如从“1959年被NASA选中”中抽取出“selectedByNASA”关系。输出结果保留了原始语义的丰富性，但也引入了冗余性，例如同一概念可能对应多个近义词。模式定义。
《Large Language Models for Generative Information Extraction:A Survey 》综述 论文阅读笔记 超全版！！！
weixin_40130815的博客
10-15 1096
一篇文章讲透大语言模型在信息抽取中的应用
PyPI 官网下载 | chatie-grpc-0.7.dev9.tar.gz
01-09
Chatie-GRPC是Python生态系统中的一个开源库，主要用于与WeChaty相关的gRPC通信。在本案例中，我们关注的是版本0.7.dev9，它以`.tar.gz`格式提供，这是一种常见的压缩文件格式，通常用于分发开源软件项目。下面我们...
chatie-grpc 0.7.dev9 版本源码发布
标题中提到的“chatie-grpc-0.7.dev9.tar.gz”是一个托管在 PyPI 官网上的源码分发包，属于名为 `chatie-grpc` 的 Python 软件包的一个开发版本（dev 版本），其版本号为 0.7.dev9。该文件以 `.tar.gz` 格式压缩，...
Python库chatie-grpc-0.11.dev0发布
“chatie-grpc-0.11.dev0.tar.gz” 是一个基于 Python 语言开发的开源库，其核心功能围绕 gRPC（Google Remote Procedure Call）远程过程调用协议展开，专为构建高效、可扩展的微服务架构提供支持。从标题和描述信息...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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