你的微信小助手

我有一个三百多人的前端开发群,每天都有很多个好友请求,让我添加他们进前端开发群。

每天都得重复这个流程:

同意好友请求 -> 手动拉进交流群。

能用机器代劳的事情为何要用手动?时间都是挤出来的,省出来这点时间给自己充电学习不好吗?

github 上找到了 wechaty ,看到了希望。

克隆代码

git clone git@github.com:isnl/wechat-robot.git

目录结构

  • config存放公共配置以及superagent请求相关配置
  • imgs存放相关图片
  • listeners存放机器人初始化后一系列 callback
    • on-friendship.js 处理好友请求
    • on-login.js 处理登录
    • on-message.js 处理用户消息、群消息
    • on-scan.js 处理登录二维码
  • schedulenode-schedule进行了封装
  • superagent 存放所有的数据请求、接口封装都在此
  • utils 公用方法的封装
  • app.js 入口文件

主要依赖

安装依赖

依赖中需要安装chromium,使用 npm 会下载失败或者很慢,国内嘛你懂得

强烈推荐 使用cnpm安装依赖

cnpminstall  //npm install

实在不想用 cnpm 可以将 npm 源切换成淘宝源

npm configset registry https://registry.npm.taobao.org
npm config set disturl https://npm.taobao.org/dist
npm config set puppeteer_download_host https://npm.taobao.org/mirrors

修改config配置

打开config/index.js 文件,将里面的配置改为自己的。

修改天行接口配置

天行 api 官网 :https://tianapi.com/
注册成功后,申请以下接口:

注册后请打开superagent/index.js,将顶部APIKEY改为自己天行 api 的key即可

其他免费接口可随意申请,自行扩展~

运行测试

cnpm start //npm start

已实现的功能:

  • 热更新,修改代码后免重启,便于在线调试。
  • 新增全国肺炎、各省市肺炎数据,按关键字回复即可。
  • 添加转大小写、颜色的 rgb 与 base64 互转等开发者常用小工具。
  • 每日毒鸡汤、神回复、英语一句话、实时天气查询。
  • 自动同意好友请求
  • 发送加群指令自动邀请好友进群。

演示图片

底层 api 基于 wechaty

更多微信消息、群消息、好友、对话等相关 api 可查阅官方文档 wechaty 官方文档

作者: peanut Code: Github

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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