后知后觉

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2016-10-20 21:36:33

一声轻悦的声音传来
顺着那方向看去
她显然因为没带钱而有些尴尬
那么无助的站在那里
无意间
她看向我这里
顿时就想帮帮她
然而一摸兜里
手机被落在宿舍
想想没法支付宝
于是眼光开始故意躲避着她
不一会
她就消失在夜色中

回来的路上
突然感觉自己好傻
没带手机也可以让她转我
又何须那么尴尬的回避她
后知后觉的我
充满懊悔
若她能看到
我想对她说句
姑娘
明晚继续去夜宵

这个世界从来都是先知先觉的人领导后知后觉的人，再开发不知不觉的人
AI天才研究院
05-24 2万+
从历史经验上看，领导者通常是那些先知先觉的人，他们能够提前预见未来的趋势和机会，做出正确的决策和行动，并领导后知后觉的人追随。在这个过程中，还有一部分人是不知不觉地被开发和利用的。在这篇文章中，我将探讨这个观点的优点和缺点，并讨论这个观点是否适用于所有情况。最后，我会提供一些结论和建议，以便我们更好地理解和应对这个问题。综上所述，这个世界确实需要先知先觉的人和后知后觉的人。他们都有自己的优点和局限性。
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后知后觉：企业应用架构模式（二）
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8对象元数据映射模式大部分代码都用来处理对象—关系的映射，即处理数据增、删、改、查的操作。这些代码冗长而且重复。而这些元数据映射使开发者可以使用一个标准格式来描述映射，并用通用的代码去处理映射。...
后知后觉-DRAM
09-04 687
DRAM（Dynamic Random Access Memory），即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。DRAM 只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，DRAM使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新（refresh）一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。 （关机就会丢失数据）。DRAM被大规模使用在内存条中。 工作原理 编辑 动态RAM的工作原理 动态RAM也是由许多基本...
我的博客今天4岁60天啦！
蓝天的博客
06-12 170
我的博客今天4岁60天啦！ 2006年07月10日，在新浪博客安家。 2009年12月31日，写下了第一篇博文：《从今天起感悟程序员的人生》。 这些年来，新浪博客，陪伴着我一点一点谱写生活。
为什么你总是后知后觉？
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成功的后知后觉者
软界
05-01 1699
成功的后知后觉者——从温伯格系列著作说开去■章柏幸首发于http://www.gmw.com.cn/01ds/2004-04/21/content_15749.htm 　　清华大学出版社结集出版了美国软件思想家杰拉尔德·温伯格（Gerald Weinberg）作品的中译本。温伯格在软件人文方面的努力在国际上是有盛誉的，
【地铁网络售票系统】之 后知后觉
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上午软工课设刚答完辩。失落（实际比预期想象要低），/(ㄒoㄒ)/~~。虽然把核心功能讲了下，但我的社交应对能力还是好弱（声音轻，甚至有些颤抖），导致后面很多功能、处理细节我都没讲（老师问：有统计这方面的嘛？我：没。（可是我有二维码生成、支付、取消、email验证等功能））。 　　若无法圆满表达出这款产品的功能，那将成为这款产品隐性”Bug”。（为什么是隐性？因为消费者不知道。；为什么是”Bug
《德勤物联网工业全解读：从“后知后觉”到“先见之明”》.zip
03-12
《德勤物联网工业全解读：从“后知后觉”到“先见之明”》这份资料涵盖了物联网在工业领域的广泛应用和深入解析，旨在帮助企业从传统的“后知后觉”转变为具备前瞻性的“先见之明”。在这个快速发展的数字化时代，...
追忆《风雨桂林城》
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2012-11-11 20:50:23 突然想起了那些年，一点模糊的印象在脑海里似乎永远那么模糊着 只记得是一群生活在战争年代的学生，为中华崛起而读书的有为青年 长亭外，古道边，风草碧连天…… 这首曲子依旧是那么的熟悉，然而想再追忆起那部电视情节，却似乎模糊了很多，甚至不知道名字 在网上查查，似乎叫《风雨桂林城》，但怎么也找不到可以看的地方 也许生活就是这样，过去的永远也回不来了...
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2012-11-07 22:16:51 现在的，不知不觉迷失了方向，不知自己现在的坚持是否正确。 彷徨，茫然… 整日里干着自己并不喜欢的事情，没有的激情，没有了动力 不想这样浑浑噩噩的生活学习下去，可又找不到一种可以作为动力的东西 我完全迷失了，过了今天不知道明天会怎样，压力接踵而至 紧张，茫然...
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2016-06-03 10:19:54 忙忙碌碌的生活 熙熙攘攘的城市 就这样一天天的过着 就这样烦躁一天天的累积 在寻梦的过程中 路边的风景你可曾欣赏 身边的朋友你可曾善待 耳边亲人的唠叨你可曾细细品味 不妨静下心来 酌茶一杯 品品这些心灵的美句… ——以下摘自雨露文章网 ☆静静的，学会了一颗心去聆听，去欣赏。就如同那一湖秋水，淡淡的几许波纹，却能承载千年的日月，揽尽万...
自传
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09-06 411
2010-07-06 13:36:59 我不帅,但很甩,我能把一切伤心的往事暂且甩在身后. 我不酷,但很苦,我能想尽一切办法将苦日子变甜 我不是偶像,但我是呕向,我总想向一切的坏风气,坏习惯呕吐 我不是明星,但我是名兴,我会干出一翻事业,让我的名字兴于世界每一个角落 我不是天之骄子,我是地之凡俗,平凡快乐对我来说是事业之后的一件乐事 我不受欢迎,...
其实内心很矛盾
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09-04 395
20121117 19:32:05 堂妹的婚礼快到了，是周四，我不能请假，老板不同意 奶奶三周年的祭日快到了，我不能请假，老板不高兴 现在的我，被身边的一些束缚得太压抑，自己想干的事都不能干，真不知道这样还有什么意义，这样的生活是为了什么？...
无论何时，请保持微笑
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12-06 377
你说你在马不停蹄的奔波 我看在眼里 疼在心里 于是我昨晚做梦了 梦里牵着你的手 同样也是马不停蹄 只不过这次 是奔驰 是奔向幸福 是奔向快乐 是奔向你我心的地方 无论何时 请保持微笑 这种微笑不是牵强 不是为了生活苦笑 而是 在你累的时候 想想开心的事 譬如 清晨推开窗 迎来第一缕清爽空气 沁人心脾 让人忍不住张开嘴巴去呼吸 冬日漫步街道 雪花一缕缕飘落肩头 神清气爽 让人忍不住噘着嘴巴去亲吻 每...
刚从东风校区搬到科学校区，QT组ZL同学就立马跑到餐厅，一口气买了很多美味的小吃，不过，他后知后觉地发现，买的太多了，吃不完!!! 所以，他决定先选出最幸运的小吃吃掉。具体做法是把所有的小吃围成一个圈并编号为1，2，...,n, 之后以1号为起点，从1开始顺时针数数，每次数到m、就把m对应的小吃拿走，然后从下一份小吃开始重新数，直到最后剩下唯一的一份小吃，便是最幸运的小吃、现在，请你帮他找出最幸运的小吃吧! 输入格式： 因为ZL同学到底买了多少份小吃，你不知道，所以你要考虑不同情况的n，也就是说这是一个多实例测试。每行是用空格分开的两个整数，第一个是n，表示小吃的数量，第二个是m，以00表示输入结束。 输出格式： 每一行输出一个最幸运小吃的编号（最后一行除外）
最新发布
11-01
<think>根据用户的需求，我们需要解决多实例测试的约瑟夫环问题。输入是每行两个整数n和m，以0 0结束。对于每一组输入，输出最后剩下的小吃编号（即最幸运的编号）。 在约瑟夫环问题中，常见的解法有模拟法和数学递推法。由于多实例测试，且n可能较大，模拟法（使用数组或链表模拟移除过程）的时间复杂度为O(n*m)，在n和m较大时可能效率较低。而数学递推法可以在O(n)时间内解决单个实例，更高效。 递推公式： 设f(n)表示n个人（编号从0到n-1）最后剩下的人的编号。我们有： f(1) = 0 f(n) = (f(n-1) + m) % n (n>1) 注意：这个递推公式得到的是从0开始的编号，而题目中的编号是从1开始的，所以最后结果需要加1。 因此，对于每一组输入(n, m)： 初始化res=0 从i=2循环到i<=n：res = (res + m) % i 输出res+1 但是，当n=0时，输入结束，我们不需要处理。 编写程序： 使用循环读取每一行的n和m，如果n和m都为0则退出循环。 对于每一组非零的n和m，计算最后剩下的编号（0-based）再加1。 注意：当n=1时，循环不会执行，直接输出0+1=1，符合预期。 因此，我们按照递推法编写代码。 另外，引用中提到了模拟法（如引用[2]和引用[3]），但这里我们选择效率更高的递推法。 代码实现如下： </think>### C++解决约瑟夫环问题的最幸运编号 根据约瑟夫环问题的数学特性，采用递推公式法实现最高效的解法。以下是完整的C++代码实现： ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, m; // 循环读取多组输入数据 while (cin >> n >> m) { // 终止条件判断 if (n == 0 && m == 0) break; int res = 0; // 初始化f(1)=0 // 使用递推公式计算最后剩余的编号 for (int i = 2; i <= n; i++) { res = (res + m) % i; // 递推公式: f(n) = (f(n-1) + m) % n } // 输出结果（0-based转换为1-based编号） cout << res + 1 << endl; } return 0; } ``` ### 解法说明 1. **递推公式推导**： - 设$f(n)$表示n个人最后剩下的编号（0-based） - 基础情况：$f(1) = 0$ - 递推关系：$f(n) = (f(n-1) + m) \mod n$ - 最后结果转换为1-based：$result = f(n) + 1$ 2. **时间复杂度分析**： - 每组数据时间复杂度为$O(n)$ - 空间复杂度为$O(1)$ - 相比模拟法（时间复杂度$O(nm)$）更高效[^2][^3] 3. **输入输出示例**： ``` 输入： 5 3 7 4 0 0 输出： 4 // 解释：5份小吃，数到3移除，最后剩下第4份 2 // 解释：7份小吃，数到4移除，最后剩下第2份 ``` ### 相关问题 1. **递推公式如何推导而来？能否给出完整的数学证明过程？** 2. **当$n$极大（如$10^{18}$）时，如何优化递推公式的计算效率？** 3. **约瑟夫环问题是否有闭式解（非递归公式）？在什么条件下适用？** 4. **如果要求输出每次移除的编号顺序而非最终结果，如何修改代码？** 5. **约瑟夫环问题在分布式系统中有哪些实际应用场景？** 递推公式法通过数学优化，避免了模拟法的空间开销和低效问题[^1]。对于多实例输入，这种方法能高效处理大规模数据。
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