python读取CSV并转为数组

本文介绍了两种将CSV文件读取并转换为数组的方法:使用pandas库和numpy库。pandas支持文本格式的数组转化,按文本字符运算;numpy只支持数字格式的数组转化,按数字运算。

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存在问题:
读取CSV,并将数据转化为数组

解决方案:
方法1:
使用pandas库

import pandas as pd
data=pd.read_csv("F:\PythonFiles\PycharmFile\ex14PermutationCombination_DataIn.csv",header=None)
 #必须添加header=None,否则默认把第一行数据处理成列名导致缺失
list=data.values.tolist()
print(list)
print(list[1])
print(list[2])
print(list[1]+list[2])
print(len(list))

输出:

[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6], [6, 7]]
[2, 3]
[3, 4]
[2, 3, 3, 4]
6

方法2:
使用numpy库

import numpy
list = numpy.loadtxt(open("F:\PythonFiles\PycharmFile\ex14PermutationCombination_DataIn.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
print(list)
print(list[1])
print(list[2])
print(list[1]+list[2])
print(len(list))

输出:

[[1. 2.]
 [2. 3.]
 [3. 4.]
 [4. 5.]
 [5. 6.]
 [6. 7.]]
[2. 3.]
[3. 4.]
[5. 7.]
6

注:
1)pandas支持文本格式的数组转化,而numpy只支持数字格式的数组转化;
2)pandas按文本字符运算,numpy按数字运算,比较print(list[1]+list[2])即可

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