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Python：从subprocess运行的子进程中实时获取输出
腥臭腐朽的日子熠熠生辉: [code=python] def get_current_wifi(): cmd = 'netsh wlan show interfaces' p = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True) ret = p.stdout.read() try: # 尝试使用 UTF-8 解码 decoded_output = ret.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: # 如果 UTF-8 解码失败，尝试使用 GBK 解码 (或其他可能的编码) decoded_output = ret.decode('gbk', errors='ignore') # errors='ignore' 可以忽略解码错误 index = decoded_output.find("SSID") # 现在可以对字符串进行操作 if index > 0: return decoded_output[index:].split(':')[1].split('\r\n')[0].strip() else: return None [/code] 获取当前wifi的方法可以这样优化
理解Celery的worker
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
利用virtualenv在Hadoop Streaming中使用完全个性化的Python解释器
我寄了张卡片: 请问下为什么虚拟环境是python2.7的怎么样生成一个Python3的虚拟环境呢？
备忘：Ngnix配置下载目录并限制并发数量与下载带宽的方法
linch64: 这种限制是针对连接的并发数, 以及限制单个连接的带宽. 有没有那种能限制总带宽, 但不限制连接数的呢?
有了HTTP/2，Websocket还有市场吗？
weixin_42279939: 总结的非常好。能对一个经典又有历史的老协议赋予新生，好处是全方位的

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