C语言编程笔记-03

本文通过三个实例讲解了C语言程序的编译与链接过程。解释了为什么编译阶段不检查main函数的存在,而链接阶段会检查;并演示了一个包含main函数的有效程序示例。
知识总结、学习方法和建议 
例1:
建立一个test.txt文件,进行编辑和编译,发现通过cc -c test.txt命令报错,所以编译只能编译.c文件。
图片


例2:
编辑一个C程序,如下
#include <stdio.h>
int test ()
{
    printf(“12345\n”);
    return 0;
}
请问这个程序能否运行,答案是否定的,因为没有定义main函数,运行cc -c test.c可以生成test.o文件,但运行cc test.o 文件报错,如下图
图片
 
编译:只会检测语法是否正确,并不会检测有没有main函数。
链接:会检测有没有main函数。


例3:
一个c语言程序不能定义多个main函数,当有多个函数存在时应该保证main函数放在最后,如下程序:
 
#include <stdio.h>
int test ()
{
    printf(“44444\n”);
    return 0;
}

int main()
{
   printf("33333\n");
   test();
   return 0;


执行结果是
33333
44444
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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