多个构造函数之间怎样相互引用？？

最新推荐文章于 2020-07-11 15:24:40 发布
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分类专栏： 原创 文章标签： java 原创
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重载：直接 this(里面协商参数);  就行了。
C++基础：类与对象(2)，构造函数和析构函数，引用，拷贝构造函数，赋值运算符重载函数
凯凯在此
05-17 423
文章目录4. this指针5. 构造函数和析构函数5.1 构造函数 4. this指针 为什么成员函数可以直接访问类的所有成员？ 我们可以找一找 GetSize() 函数中隐藏的this指针： // 在class中 size_t GetSize(){ // size_t GetSize(Stack* this) return size; // return this->size } this 通常隐藏定
一文搞懂C++构造函数：开启对象初始化之旅
大雨淅淅的博客
03-22 955
在 C++ 的世界里，构造函数是一个特殊的成员函数，当我们创建一个对象时，它就会被自动调用，主要用于初始化对象的成员变量 。如果你之前接触过 Java，会发现 C++ 的构造函数和 Java 中的构造函数有着异曲同工之妙，都是在对象诞生之际，为其成员变量赋予初始值，就像是为新出生的婴儿准备好生活必需品一样，让对象从一开始就处于一个可用的状态。
13、构造函数之间的调用
nba_linshuhao的博客
09-11 619
1、构造函数之间的调用只能通过this语句调用， 2、构造函数调用时，this语句只能出现在第一行，两个构造函数按顺序执行 class Person { String name; int age; public Person(String name){ this.name=name; System.out.println("构造函数1"); ...
构造函数之间的调用
WYJ____的博客
08-28 942
this:看上去，用来区分局部变量和成员变量同名的情况 this:代表本类对象，this代表它所在方法（函数）所属对象的一个引用 构造函数之间的调用只能通过this语句来完成 构造函数之间进行调用时this语句只能出现在第一行，构造方法要先执行，如果构初始化中还有初始化，那就去执行更细节的初始化 public class Test { public static void main(Str...
Java构造函数的相互调用
山不在高，有金则名
06-30 6888
在JAVA中，如果一个构造函数想调用另一个构造函数，需要是用this，不可以直接使用类名进行调用。 [java] view plaincopy public class Person {       private String name;       private int age;          public Person() {     
C#中同一个类的多个构造方法之间的调用
weixin_34408624的博客
07-13 3092
　　在C#的类中，我们有时会创建多个构造函数，以适应不同的参数情况。有时参数少的构造函数只需要以常量作为默认参数调用另一个构造函数就可以了，可是对于构造函数来说，相互之间如何调用呢？　　Class Test 　　{ 　　　　// 带参数的构造函数 　　　　public Test(int i) 　　　　{ 　　　　　　Console.WriteLine(i); 　　　　} 　　...
构造函数之间调用
百炼成钢
03-03 638
构造函数之间调用只能用this关键字,通过参数区分所调用的构造函数 可以这样理解: this.age中的this为this关键字,而this(age)中的this为this语句,它起到调用函数的作用.the example: private String name; private int age; public TestConstructor(String name){ this.
Java构造函数的相互调用代码示例
08-28
1. 构造函数的相互调用：在Java中，当为一个类创建了多个构造函数时，有时想在一个构造函数中调用另一个构造函数以减少代码量。这时可以使用this关键字来实现。 2. this关键字的作用：this关键字在Java中有多种用途...
JS构造函数与原型prototype的区别介绍
10-22
每个函数（包括构造函数）都有一个`prototype`属性，它是一个对象，可以包含供实例共享的属性和方法。当我们尝试访问对象的一个属性或方法时，如果该对象本身没有这个属性，JavaScript会去查找其`__proto__`链（也...
C++ 构造函数与初始化列表
qq_42314223的博客
07-11 1581
一、初始化与赋值的区别 意义上： 1）初始化：一个变量或者一个对象在产生的时候就赋予一个值，属于伴随性质 2）赋值：在一个变量或者一个对象在产生之后的任意时刻赋予一个值，属于任意性质 宏观代码上： 1）两者作用相同 2）对于数组和结构体来说，初始化和赋值的的形式不同。对于数组，可以使用花括号一起初始化，如果赋值的话，就只能单个元素就行；对于结构体，可以使用花括号初始化，否则只能通过“.”来访问变量进行赋值 二、构造函数特点 1、造函数也是一个函数，这个函数有几个特点： 1）函数的名字与类的名字相同 2）在创
c++:(各种)构造函数的调用方式
热门推荐
VitaLemon__的专栏
03-08 2万+
c++的类中有5种值得注意的基本的函数： 无参构造函数 有参构造函数 拷贝构造函数 赋值函数 析构函数 关于析构函数，需要注意的点在上一篇博客里面 c++: 是否会自动delete？ 也提到过了，在这里暂时不多说。这篇博客主要记录这3个构造函数、1个赋值函数的调用方式，希望大家学习之后，不但知道如何调用，还可以根据一句话来判断到底调用了几次构造函数。可以通过一个例子来说明，假如我现在有一个Anima
浅谈构造函数与析构函数调用的对应关系，以及new的初步探究
rep_Su的博客
06-10 270
话不多说，直接上重点： 1.在函数中直接创建对象时（不申请空间），不用括号才能调用无参的构造函数； 用括号（括号内必须填参数，否则既不调用无参也不调用有参）只能调用有参构造函数。 这种情况下，由于创建的是一个实例对象，所以只要调用了构造函数必然会调用析构函数。 2.在函数中使用new创建对象时，不用括号调用默认函数构造或唯一构造函数； 用括号（括号内无参）调用无参构造函数；用括号（括号内...
C++学习笔记-----在一个构造函数中调用另一个构造函数
一个程序渣渣的小后院
12-27 1万+
在构造函数中调用另一个构造函数如果一不注意就会有无限递归的危险，而且构造函数的参数的不同也决定了调用的不同，所以特意总结了一下哪些形式的调用时允许的： 首先假设构造函数调用时参数都是外部的变量，而不是一个常量。 第一种，也是C++11支持的一种调用方式。在函数的初始化列表中调用另一个构造函数： int b = 2; class Test { public: Test() : Test(b)
C#中构造函数的用法详解以及类和对象之间的关系
无糖加冰
06-05 1584
封装过程中的疑难杂症(二,构造函数以及类的应用) 一,构造函数 1,定义 (1),C#构造函数是在创建给定类型的对象时执行的类方法。 (2),构造函数没有返回值(void也不需要) (3),如果一个类中可以有多个构造函数 ，可根据其参数个数的不同或参数类型的不同来区分它们，这称作构造函数的重载 (4),构造函数具有与类相同的名称，它通常初始化新对象的数据成员。 (5),调用子类的构造函数时会先调用父类的无参构造函数,不带参数的构造函数称为“默认构造函数”。 (6),构造函数不能被直接调用，必须通过new关键
构造函数中的引用
Tong's blog
02-25 1474
构造函数中的引用在构造函数中创建引用可能会导致混淆的结果。本节以教程形式帮助避免问题。   class Foo{   function Foo($name)   {       // 在全局数组 $globalref 中建立一个引用       global $globalref;    
构造函数、实例、原型三者之间的关系
zhw13260525048的博客
09-17 1503
任何函数都具有一个 prototype 属性，该属性是一个对象。 function F () {} console.log(F.prototype) // => object F.prototype.sayHi = function () { console.log('hi!') } 构造函数的 prototype 对象默认都有一个 constructor 属性，指向 proto...
构造函数、实例、原型、原型链之间的关系
yin_991的博客
07-08 8172
1、构造函数是什么 所谓的构造函数其实就是一个普通的函数前面加了new运算符，其实质也是一个函数，所以构造函数都有函数的prototype属性。2、实例是什么 实例就是通过构造函数创建出来的对象。                    var M = function () { this.name = 'Jane'                     }                ...
多输出预测中如何避免不同输出变量之间的相互干扰？
最新发布
03-29
<think>好的，用户想了解多输出预测模型中减少输出变量间干扰的方法。首先，我需要回忆一下相关的知识，并结合提供的引用内容来组织答案。 首先，用户提到的引用中有几个相关的模型，比如MPC的噪声模型、CNN-LSTM-Attention模型，还有特征分离的方法。需要将这些内容整合到方法中。 多输出模型常见的干扰问题主要是因为多个输出共享模型参数，导致彼此影响。解决办法可能包括结构设计、损失函数调整、特征处理等。 接下来，引用中的信息：引用1提到MPC的噪声模型，这可能和输出变量的独立噪声处理有关；引用2的CNN-LSTM-Attention模型，可以用于特征提取和时间建模，可能通过注意力机制来区分不同输出；引用4提到了扰动分离，将历史特征和外部因素分开输入，可能减少干扰。 我需要将这些方法分类，比如模型结构优化、特征工程、正则化、后处理等。然后每个方法下具体展开，结合引用中的例子。 例如，在模型结构优化中，可以使用多任务学习结构，如硬参数共享或软参数共享，或者使用注意力机制（引用2中的SE注意力）。特征分离方法如引用4中的将不同特征向量分开输入，可能减少干扰。 在损失函数部分，可以加入协方差正则化项，惩罚输出间的相关性。或者设计多目标优化，平衡不同输出的权重。 数据预处理方面，标准化或白化处理可能有用，尤其是引用1中的噪声模型，可能需要考虑输出变量的独立噪声特征。 后处理可能涉及对预测结果进行修正，比如使用卡尔曼滤波或其他方法，但引用中没有直接提到，可能需要结合其他知识。 最后，生成相关问题时要围绕多输出模型的干扰问题，可能涉及模型结构、训练技巧、评估指标等。 需要确保回答结构清晰，分点说明，每个方法都结合引用内容，并正确标注引用标识。同时，检查是否符合用户的要求，比如使用中文，LaTeX格式正确，问题生成相关。</think>在多输出预测模型中减少输出变量间干扰的方法可以通过以下技术路径实现，结合引用内容和领域知识进行说明： ### 一、模型结构优化 1. **注意力机制分层设计** 通过独立的注意力分支为每个输出变量分配特征权重，例如引用[2]中使用的SE注意力机制可对不同输出通道进行特征重标定。在时间维度上可添加LSTM层实现时序特征解耦： ```python # 引用[3]的改进示例：为每个输出添加独立注意力层 attention_layer = Attention(name='output1_attention')(lstm_output) output1 = Dense(units=1)(attention_layer) ``` 2. **多分支网络架构** 采用硬参数共享机制，底层共享特征提取层（如CNN），高层为每个输出建立独立的全连接分支。引用[4]中提出的特征向量分离方法可扩展为： $$ \boldsymbol{H} = [\boldsymbol{H}_{\text{base}} \oplus \boldsymbol{H}_{\text{disturbance}}] $$ 其中基础特征$\boldsymbol{H}_{\text{base}}$与扰动特征$\boldsymbol{H}_{\text{disturbance}}$分别输入不同子网络[^4]。 ### 二、特征空间解耦 1. **协方差正则化** 在损失函数中加入输出协方差矩阵的Frobenius范数惩罚项： $$ \mathcal{L} = \sum_{i=1}^n(y_i-\hat{y}_i)^2 + \lambda\|\boldsymbol{\Sigma}\|_F $$ 其中$\boldsymbol{\Sigma}$为输出变量间的协方差矩阵，λ为调节系数[^1]。 2. **正交特征约束** 通过对比学习构造正交损失，强制不同输出对应的特征向量满足： $$ \boldsymbol{z}_i^\top\boldsymbol{z}_j \leq \epsilon, \forall i \neq j $$ 该方法可有效降低特征空间耦合度。 ### 三、数据预处理 1. **白噪声注入** 引用[1]中MPC噪声模型的启示，可在训练时对各个输出通道分别添加独立高斯噪声： $$ \boldsymbol{y}' = \boldsymbol{y} + \boldsymbol{\epsilon},\ \epsilon_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma_i^2) $$ 该方法可提升模型对输出变量独立性的学习能力。 2. **动态特征屏蔽** 采用随机丢弃策略，以概率$p$随机屏蔽特定输出相关的输入特征，强制模型建立独立特征表示。 ### 四、训练策略改进 1. **交替优化** 采用课程学习策略，分阶段聚焦不同输出变量的训练： - 第一阶段：联合训练所有输出 - 第二阶段：冻结共享参数，独立微调各输出分支 2. **多目标平衡** 使用动态权重调整算法，根据各输出变量的训练进度自适应调整损失权重： $$ w_i^{(t)} = \frac{\exp(\eta \cdot \mathcal{L}_i^{(t-1)})}{\sum_j \exp(\eta \cdot \mathcal{L}_j^{(t-1)})} $$ 其中η为温度系数，可缓解"跷跷板效应"。
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