myKernel

算法详解     Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。 具体转化形式间下图： 字符串“张3” 11010101 11000101 00110011 00110101 00011100 00010100 00110011 表1 可以这么考虑：把8位的字节连成一串11010

什么是Base64？ 按照RFC2045的定义，Base64被定义为：Base64内容传送编码被设计用来把任意序列的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式。（The Base64 Content-Transfer-Encoding is designed to represent arbitrary sequences of octets in a form that need not be

算法实现#include //base64编码表char base64_alphabet[]= {'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P', 'Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z','a','b','c','d','e','f', 'g','h','

1、map简介map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说，可以修改实值，而不能修改key。 2、map的功能 自动建立Key － value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。 根据key值快速查找记录，查找的复杂度基本是Log(N)，如果有1000个记录，最多查找10次，1,0

C++的string提供了replace方法来实现字符串的替换#include #include using namespace std; string& replace_all(string& str,const string& old_value,const string& new_value) {

10亿个浮点数大概占据3G左右的空间，因此全部一次性读入内存目前在个人PC上是不太现实的。本次讨论不考虑内存等等，只考虑算法。如果一次性比较排序，然后输出前面最大的10w个，那么众所周知，算法的时间复杂度不下于O(N lgN)，此处的N为数的个数（10亿）。如果用堆排序，由于堆排序像合并排序而不像插入排序，堆排序的运行时间为O(N lgN);又想插入排序而不像合并排序，堆排