Python log的说明

本文介绍了如何使用Python的logging模块进行日志记录,并通过配置文件实现灵活的日志管理。包括日志级别设置、格式化输出及文件轮转等功能。
    import logging
    
    logger = logging.getLogger()  # 生成一个日志对象

    logfile = 'test.log'

    hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')

    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

    # logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log'

    # 生成一个Handler。logging支持许多Handler,

    # 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写文件就使用了FileHandler。    
    # 成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的
    # 格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,
    # 没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看
    # Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息
    # 将格式器设置到处理器上
    hdlr.setFormatter(formatter)

    # 将处理器加到日志对象上
    logger.addHandler(hdlr)

    # 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET, 
    # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
    # 如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName
    # (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
    # 的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当
    # 写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
    # 要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息
    logger.setLevel(logging.NOTSET)
 
实际运用中,我们可能需要将日志的配置信息独立出来,这时候我们就需要用到logging的另一个功能:
test.py
# test.py
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

#create logger
logger = logging.getLogger("example")

#"application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

logHello = logging.getLogger("hello")
logHello.info("Hello world!")

logging.conf配置文件:
# logging.conf

[loggers]
keys=root,example

[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s](%(levelname)s)%(name)s : %(message)s

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler

[logger_example]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('test.log', 'a', 200000, 9)
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页? 受到多种因素的影响,对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验,请至大会员页面("右上角菜单 → 大会员")根据说明操作。 请注意:受制于国际网络的诸多不确定性,我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题,我们建议您先等待一段时间,之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在,请联系我们,并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到? 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径",在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外,由于网络因素,在保存图片之后,等待屏幕下方出现"已保存到..."后,才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录? 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便? 在点进某个图片后,通过在图片上向左或向右滑动,即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图? 长按图片/动图,在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账号密码后出现"进行人机身份验证"? 此为pixiv登陆时的验证码,请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账号后,收到验证邮件,无法访问邮件中的验证链接? 请复制邮件中的链接,打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语? 很抱歉,pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择? 能否批量下载/批量管理下载? 已支持批量下载多图作品中的所有原图:找到一个多图作品,进入详情页面后,点击图片进入多图浏览模式,长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能,我们...
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