重组后三大运营商的用户数

据分析,2007年,中国移动用户数为38660万户,铁通有固定电话用户2079万户和475万互联网用户,合并后用户总数超过4.11亿.这是新移动的客户资源.

2007年,中国联通CDMA用户有4192.6万户,中国电信固定电话加小灵通用户共有2.26亿户.合并后用户总数可以达到2.67亿户.此外,中国电信还有3817万户互联网宽带接入用户,用户数超过3个亿.

2007 年,中国联通GSM用户有12056.4万户,中国网通固定电话加小灵通用户有11878万户,电话用户总数可以达到23934万户,即约为2.39亿用户.此外,中国网通还有互联网宽带用户2600多万,合并后用户数超过2.6亿.

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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