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云想慕尘
这个作者很懒,什么都没留下…
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grafana告警配置、告警通道及告警内容的安装和配置
本文主要介绍grafana的告警是如何配置的,以及在触发告警时通过邮件和企业微信消息将告警通知给用户,最后介绍了如何在告警内容中添加告警时刻的panel图片。告警配置grafana的告警触发以panel为基础,即每个panel单独配置告警信息,包括告警规则、触发条件、告警通知通道及内容,例:告警通道grafana官方最新版本7.0.5支持的告警通道 :使用钉钉的小伙伴还是有福的,可以直接通知到钉钉。本文主要介绍了笔者在开发中用到的两种:邮件和企业微信邮件修改grafana配置文件:原创 2020-07-19 18:38:53 · 40960 阅读 · 10 评论 -
可能是史上覆盖flinksql功能最全的demo--part2
接上一篇文章可能是史上覆盖flinksql功能最全的demo–part1Flink SQL join Table的5种方式静态表常规join静态表常规join指的是:静态表join静态表例:按地区和优先级显示特定日期的客户及其订单-- 订单表dev_orders(基于S3的静态表) join MySQL表SET execution.type=batch;USE CATALOG hive;SELECT r_name AS `region`, o_orderpriority AS `pr原创 2020-06-21 23:32:34 · 414 阅读 · 0 评论 -
可能是史上覆盖flinksql功能最全的demo--part1
该demo基于flnk 1.10版本,由flink大佬fhueske发布到github:https://github.com/fhueske/flink-sql-demo。动手实践前请先git clone https://github.com/fhueske/flink-sql-demo.git。由于该demo内容较多,所以文章拆成了2部分,此为第一部分。场景和数据介绍此demo主要演示:Flink SQL如何处理不同存储系统中的数据Flink SQL如何使用Hive Metastore作为外原创 2020-06-21 21:22:47 · 1322 阅读 · 0 评论 -
druid 超期自动删除data节点数据
默认情况下,data节点会保留全部历史数据在本地,随着数据量的积累,会占用大量的磁盘空间,所以需要修改默认配置,使本地只保留近一段时间内的数据,超期的数据会被自动删掉。打开druid Web Console http://druid-master1:8081/#/datasources配置所有数据源默认,druid的data节点只保留近30天的数据:也可以不同数据源单独配置:...原创 2020-06-20 17:38:56 · 608 阅读 · 0 评论 -
Flink中的时态表 Temporal Tables
flink中的临时表(temporal table)是什么,以及怎么创建临时表和临时表函数。临时表表示一个可变表上(参数化)视图的概念,该视图返回表在特定时间点的内容。翻译 2020-06-20 11:17:21 · 4078 阅读 · 2 评论
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