从头做leetcode之leetcode 1 两数之和

本文探讨了在给定整数数组中寻找两数之和等于目标值的问题,提出了从暴力法到使用哈希表的优化策略,显著提高了查找效率。

1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

  1. 首先采用暴力法,从头遍历数组元素,寻找在遍历到的元素之后有没有符合题意的元素,如果有就返回。
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int i,j;
        vector<int> res;
        for(i=0;i<nums.size();i++){
            for(j=i+1;j<nums.size();j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    res.push_back(i);
                    res.push_back(j);
                    return res;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

通过时间:
在这里插入图片描述

  1. 思考有没有效率更高的算法,用暴力法的时间复杂度是O(n²),可以试图寻找一个只用一次循环的方式。所以我们想到了用map映射来解决问题。
class Solution
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        map<int, int> m;
        for (int i = 0; i < nums.size();i++)
        {
            if (m.count(target - nums[i]))
            {
                return {m[target - nums[i]], i};
            }
            m[nums[i]] =i;//采用边存边遍历的方法,可以在找到匹配的对后立即返回,减少了很多无用功
        }
        return {};
    }
};

通过时间:
第一行为map,第二行为unorder_map
第一行为map,第二行为unorder_map。可以发现哈希表效率更高一些,但是都比暴力法要快的多的多。

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