copy constructor && =

赋值运算符

‘=’的默认行为是数据成员的值的相应赋值,默认行为在类的成员中包含指针时容易出现问题,因为它只是赋值了指针的值,但是指针指向的值并未复制。赋值运算符是可以如同其他运算符一样重载的,重载后的‘=’就可以有定制的行为了。当定义Copy Constructor时一般应该重新定义赋值运算符。

 

Copy Constructor

当class object是以“相同class的另一个object“作为初值时,其内部是以所谓的default memberwise initialization手法完成的,也就是把每一个内建的或派生的data member的值,从某个object拷贝一份到另一个object身上。不过它不会拷贝其中的member class object,而是以递归的方式实施memberwise initialization。这种递归的memberwise initialization是如何实现的呢?答案就是Bitwise Copy Semantics和default copy constructor。如果class展现了Bitwise Copy Semantics,则使用bitwise copy,否则编译器会生成default copy constructor。 那什么情况下class不展现Bitwise Copy Semantics呢?有四种情况:

  1. 当class内含有一个member class object,而这个member class 内有一个默认的copy 构造函数[不论是class设计者明确声明,或者被编译器合成]
  2. 当class 继承自 一个base class,而base class 有copy构造函数[不论是class设计者明确声明,或者被编译器合成]
  3. 当一个类声明了多个virtual 函数
  4. 当class派生自一个继承串链,其中一个或者多个virtual base class

下面我们来理解这四种情况为什么不能使用bitwise copy,以及编译器生成的copy constructor都干了些什么。

在前2种情况下,编译器必须将member或者base class的“ copy constructor的调用操作”安插到被合成的copy constructor中。

第3种情况下,因为class 包含virtual function, 编译时需要做扩张操作:增加virtual function table;创建一个指向virtual function table的指针。所以,编译器对于每一个新产生的class object的vptr都必须被正确地赋值,否则将跑去执行其他对象的function了,其后果是很严重的。因此,编译器必须合成copy Constructor并将vptr适当地初始化。

第4种情况下,

 

拷贝构造函数与赋值运算符

行为很类似,但是应用的场合并不一样。拷贝构造函数应用于如下情况:

  • 对象以传值的方式作为一个函数的参数;
  • 对象以传值的方式作为一个函数的返回值;
  • 对象以另一个对象进行初始化

赋值运算符在上述情况都不能用,它只能用于对象初始化完成后,赋值时使用。下面是例子,注意=的时候:并不是所有使用=的地方都是赋值运算符:

 

复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

class Sample
{
public:
    Sample(){};
    Sample(Sample & s)
    {
        cout<<"copy constructor"<<endl;
    }
    Sample & operator=(Sample &s)
    {
        cout<<"= operator"<<endl;
        return *this;
    }
};
void foo(Sample s){}
Sample doo()
{
    Sample s;
    return s;
}
int main(int argc, char ** argv)
{
    Sample s1;
    Sample s2(s1);//copy constructor
    Sample s3 = s1;//copy constructor

    Sample s4;
    s4 = s1; //= operator

    foo(s4);//copy constructor
    doo();//copy constructor
    return 0;
}
复制代码
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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