01背包dp

本文通过C语言代码展示了如何解决0-1背包问题。利用动态规划的方法,该程序计算了在给定容量限制下可以获得的最大价值。代码中定义了一个二维数组来记录中间状态,并最终输出最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include "stdio.h"
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))






main(){

int v = 10 ;  
int n = 5 ;    
 
  int value[] = {0, 8 , 10 , 4 , 5 , 5};     
int weight[] = {0, 6 , 4 , 2 , 4 , 3};   
int i,j;    
int dp[n+1][v+1];
for(i = 0; i < n+1; i++)
for(j = 0; j < v+1; j++)
dp[i][j] = 0;




for(i = 1; i <= n; i++){
for(j = 1; j <= v; j++){
if(j >= weight[i])
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]] + value[i]);
else
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
}


printf("%d",dp[n][v]);
}








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