又一个显示器报废了

疫情期间 公司业务少 工资8折 直接回到5年前 公司有小单子 老板也看不起不接 也是够了 已经无聊很久了 各种前段框架操了一遍 了解了下 无聊到爆
今天好不容易有点兴趣跟朋友拼个私单 vs2019 下 .net code3.1写一个农贸的站 估计下来一人也能分不少钱 又能学技术 又能赚钱 何乐而不为

回家吃饭洗碗 然后开始达框架 下午在公司把一切都准备好了 安装环境 运行环境 IIS部署 安装折腾两小时 建个空mvc站 终于在iis上访问ok了
不妄下午几个小时的百度

刚准备开始架构网站 媳妇就在旁边不停的念到 这样也不管那样也不管 不停的念 实在听不下去了 抓起鼠标就往显示器一轧 花屏了 吼了一句我现在不是在做事吗?老子做个单子容易吗 现在好了 不用做了 直接再给显示器一拳 全屏花了 起身就走了 以后也不用做了 撒子都不用做了 然后媳妇撒子都不说了

出门抽根烟 压压惊 突然觉得自己好傻 才买1年多的显示器 1k啊 尼玛钱还没找到 还赔钱了 真是醉了

哎。人到中年真心难 上有老下有小 一天一堆破事等着

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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