//直接插入排序
void InsertSort(int *a, size_t n)//将一个数插入到一个有序区间中
{
assert(a);
for (size_t i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + 1];
for (end; end >= 0; end--)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + 1] = a[end];
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = tmp;
}
}
//shell排序
void ShellSort(int *a, size_t n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap = gap / 3 + 1;//预排序,将整体变得大概有序,最后当gap=1时就是直接插入排序,前面所做的预排序是为直接插入排序做铺垫。
for (size_t i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
for (end; end >= 0; end--)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}
}
//选择排序
void SelectSort(int* a, size_t n)
{
size_t begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
size_t min=begin ,max = begin;
for (size_t i = begin; i <= end; i++)
{
if (a[i] < a[min])
min = i;
if (a[i]>a[max])
max = i;
}
swap(a[begin], a[min]);
if (begin == max)//max在头被交换至min处,将min处赋值给max,保证max为最大数的下标
{
max = min;
}
swap(a[end], a[max]);
begin++;
end++;
}
}
//堆排序
void Adjustdown(int* a, size_t n, size_t root)//向下调整算法
{
size_t parent = root;
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child<n)
{ //找大孩
if (child + 1 < n&&a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
if (a[child] > a[parent])
{
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
swap(a[child], a[parent]);
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapSort(int* a, size_t n)
{
//建大堆
for (size_t i = 0; i < (n - 2) / 2; i--)
{
Adjustdown(a, n, i);
}
size_t end = n - 1;
while (end>0)
{
swap(a[0], a[end]);
Adjustdown(a, end, 0);
end--;
}
}
//冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n)
{
int j = 0;
for (int i = 0; i < n - 1 ; i++)
{
int flag = 0;
for (j; j < n - i-1; j++)
{
if (a[j]>a[j + 1])
{
swap(a[j], a[j + 1]);
flag = 1;
}
}
if (flag==0)
{
break;
}
}
}
//快速排序
//左右指针
int PartSortLF(int*a, int begin, int end)
{
int key = end;
while (begin < end)
{
while (begin < end && a[begin] <= a[key])
{
++begin;
}
while (begin < end && a[end] >= a[key])
{
end--;
}
if (begin < end)
{
swap(a[begin], a[end]);
}
}
swap(a[begin], a[key]);
return begin;
}
//挖坑
int PartSortK(int*a, int begin, int end)
{
int key = a[end];
while (begin < end)
{
while (begin < end && a[begin] <= key)
{
++begin;
}
a[end] = a[begin];
while (begin < end && a[end] >= key)
{
end--;
}
a[begin] = a[end];
}
a[begin] = key;
return begin;
}
//前后指针
int PartSortFB(int*a, int begin, int end)
{
int cur = begin;
int prev = cur - 1;
while (cur < end)
{
if (a[cur] < a[end] && ++prev != cur)//如果a[cur]<key prev++紧跟cur 如果prev!=cur 就交换;
swap(a[cur], a[prev]);
cur++; //a[cur]>key,因为是&&前面错不判断后面条件,只有cur++往后走;
}
swap(a[++prev], a[end]);
return prev;
}
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{ //快排可以利用三数取中,和小区间优化进行优化。
if (left >= right) //三数取中是取一组数头尾中间三数的中位数作为key,
return; //小区间优化是当区间数的个数小于一定值时,利用直接插入排序,减少递归开销。
while (left < right)
{
int div = PartSortLF(a, left, right);
QuickSort( a, left, div-1);
QuickSort( a, div+1,right);
}
}
//非递归实现快速排序
void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)//这里使用栈来模拟递归,如果不知道栈中存什么可以看一看函数的参数
{
stack<int> s;
if (begin < end)
{
s.push(end); //
s.push(begin);
}
while (!s.empty())
{
int begin = s.top();
s.pop();
int end = s.top();
s.pop();
int div = PartSortLF(a, begin, end);
if (begin < div - 1)//至少还有两个数继续排,这里也可以用小区间优化
{
s.push(div - 1);
s.push(begin);
}
if (div + 1 < end)
{
s.push(end);
s.push(div + 1);
}
}
}
//归并排序
void Merge(int* a, int* tmp, int begin1, int end1, int begin2, int end2)//将两个空间begin1~end1与begin2~end2归并,这里1区间在2区间左边
{
int index = begin1;
int start = begin1;
int finish = end2;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
{
if (a[begin1] < a[begin2])
tmp[index++] = a[begin1++];
else
{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
}
//走到这里1,2两个区间里有一个区间可能没cp完所以要接着cp
while (begin1 <= end1)
{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2)
{
tmp[index++] = a[begin2++];
}
//最后要把tmp中的数据考回a中供上一层递归归并
memcpy(a + start, tmp + start, (finish - start + 1)*sizeof(int));//一定要注意这里memcpy是按字节考的一定要乘上sizeoftype否则就会少cp数据
}
void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end)//将一组数不断地分成小区间,然后将小区间归并起来
{
if (begin >= end)
return;
int mid = begin + (end - begin) / 2;
//每次分成[begin,mid],[mid+1,end]两个区间
_MergeSort(a, tmp, begin, mid);
_MergeSort(a, tmp, mid+1,end);
//归并区间
Merge(a, tmp, begin, mid, mid + 1, end);
}