Hard-题目46:214. Shortest Palindrome

本文介绍了一种在O(n)时间内找到以字符串首字符开始的最长回文子串的方法,并通过反转剩余部分来构建最短回文串。提供了一个C++实现的例子,使用了Manacher算法。

题目原文:
Given a string S, you are allowed to convert it to a palindrome by adding characters in front of it. Find and return the shortest palindrome you can find by performing this transformation.
For example:
Given “aacecaaa”, return “aaacecaaa”.
Given “abcd”, return “dcbabcd”.
题目大意:
给出一个字符串s,在左边添加尽可能少的字符,使得增加后的字符串是回文串。
题目分析:
本题的关键是求以s[0]开头的最长回文子串,再把剩下的部分翻转搬到前面即可。首先考虑暴力解法,提交显然tle。根据前面题的经验,可以使用manacher算法在O(n)内求出一个字符串的最大回文子串。那么加一个限定p[i]==i就可以得出s[0]开头的最长回文字串。(别问我为什么 我也不知道,我连manacher算法怎么回事都不知道)
源码:(language:cpp)

class Solution {
public:
    int longestPalindrom(string s) {
        string s1;
        s1.resize(2 * s.length() + 2);
        int idx = 0;
        s1[idx++] = '$';
        s1[idx++] = '#';
        for (char a : s) {
            s1[idx++] = a;
            s1[idx++] = '#';
        }
        vector<int> p(s1.length(), 0);
        int res = 0;
        for (int id = 0, i = 1; i < s1.length(); ++i) {
            if (i < id + p[id]) p[i] = min(p[2 * id - i], id + p[id] - i);
            else p[i] = 1;
            while (s1[i + p[i]] == s1[i - p[i]]) ++p[i];
            if (id + p[id] < i + p[i]) id = i;
            if (p[i] == i) res = max(res, i);
        }
        return res - 1;
    }

    string shortestPalindrome(string s) {
        int pos = longestPalindrom(s);
        string res;
        for (int i = s.length() - 1; i >= pos; --i) res.push_back(s[i]);
        return res + s;
    }
};

成绩:
12ms,25.88%,8ms,47.74%
Cmershen的碎碎念:
可能是本题的数据还是有点弱,似乎这个O(n)比很多O(n2)的提交还慢。当然Manacher本来就是很复杂的O(n)算法。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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