Hard-题目5:154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II

题目原文:
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.
题目大意:
对一个移位后的排序数组(可能存在重复数字)求最小元素。
题目分析:
从头扫一遍即可。也可以通过找跳转点(从最大值突变到最小值,期望是暴力枚举法的1/2)
源码:(language:java)

public class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int num : nums)
            min=Math.min(num,min);
        return min;
    }
}

成绩:
1ms,beats 5.33%,众数1ms,94.67%

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
根据你的需求,我们需要对代码进行以下改进: 1. **纵坐标刻度均匀分布**:确保纵坐标的刻度范围能够适配数据的最大值和最小值,并且分布均匀。 2. **横坐标使用斜标注**:当日期较多时,横坐标标签可能会重叠,因此将日期标签旋转一定角度(例如45度)以避免重叠。 以下是改进后的代码: ### 回答问题 ```python import svgwrite from math import radians, cos, sin def generate_svg(data, filename="output.svg"): # 提取日期、基准数据和真实数据 dates = [list(item.keys())[0] for item in data] base_data = [int(list(item.values())[0][1]) for item in data] real_data = [int(list(item.values())[0][0]) for item in data] # 参数校验 if len(dates) != len(base_data) or len(dates) != len(real_data): raise ValueError("日期、基准数据和真实数据的长度必须一致") # SVG配置 width, height = 800, 400 padding = 50 max_value = max(max(base_data), max(real_data)) min_value = min(min(base_data), min(real_data)) y_scale = (height - 2 * padding) / (max_value - min_value) x_scale = (width - 2 * padding) / len(dates) # 创建SVG画布 dwg = svgwrite.Drawing(filename, profile='tiny') # 绘制网格和坐标轴 dwg.add(dwg.line((padding, padding), (padding, height - padding), stroke=svgwrite.rgb(100, 100, 100, '%'))) dwg.add(dwg.line((padding, height - padding), (width - padding, height - padding), stroke=svgwrite.rgb(100, 100, 100, '%'))) # 添加纵坐标刻度 num_ticks = 6 for i in range(num_ticks): value = min_value + i * (max_value - min_value) / (num_ticks - 1) y_pos = height - padding - (value - min_value) * y_scale dwg.add(dwg.line((padding - 5, y_pos), (padding, y_pos), stroke=svgwrite.rgb(100, 100, 100, '%'))) dwg.add(dwg.text(f"{value:.0f}", insert=(padding - 30, y_pos + 5), fill='black')) # 绘制基准数据折线(灰色) base_points = [(padding + x * x_scale, height - padding - (base_data[x] - min_value) * y_scale) for x in range(len(dates))] dwg.add(dwg.polyline(base_points, stroke=svgwrite.rgb(128, 128, 128, '%'), fill='none', stroke_width=2)) # 绘制真实数据折线(根据条件选择颜色) real_points_green = [] real_points_red = [] for x in range(len(dates)): y = real_data[x] color = 'green' if y > base_data[x] else 'red' point = (padding + x * x_scale, height - padding - (y - min_value) * y_scale) if color == 'green': real_points_green.append(point) else: real_points_red.append(point) if real_points_green: dwg.add(dwg.polyline(real_points_green, stroke=svgwrite.rgb(0, 255, 0, '%'), fill='none', stroke_width=2)) if real_points_red: dwg.add(dwg.polyline(real_points_red, stroke=svgwrite.rgb(255, 0, 0, '%'), fill='none', stroke_width=2)) # 添加日期标签(斜标注) label_angle = 45 # 标签旋转角度 for x in range(len(dates)): text = dates[x] x_pos = padding + x * x_scale y_pos = height - padding + 20 # 计算旋转后的位置 text_length = len(text) * 7 # 假设每个字符宽度为7 rotated_x = x_pos - text_length * cos(radians(label_angle)) / 2 rotated_y = y_pos + text_length * sin(radians(label_angle)) / 2 dwg.add(dwg.text(text, insert=(rotated_x, rotated_y), fill='black', text_anchor="middle", transform=f"rotate({-label_angle} {x_pos} {y_pos})")) # 保存SVG文件 dwg.save() # 示例调用 data = [ {"2025-05-15": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-16": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-17": ["400", "1000"]}, {"2025-05-18": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-19": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-20": ["400", "1000"]}, {"2025-05-21": ["127", "1000"]}, {"2025-05-22": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-23": ["200", "1000"]}, {"2025-05-24": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-25": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-26": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-27": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-28": ["1100", "1000"]}, {"2025-05-29": ["1100", "1000"]} ] generate_svg(data) ``` ### 给出解释 1. **数据提取**:从输入的`data`列表中提取日期、基准数据和真实数据。 2. **纵坐标刻度**:通过计算数据的最大值和最小值,生成均匀分布的刻度。 3. **横坐标斜标注**:为了避免日期标签重叠,使用`transform`属性将文本旋转45度。 4. **动态调整比例**:根据数据的最大值和最小值动态调整y轴的比例,确保刻度均匀分布。 ###
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