Middle-题目83：49. Group Anagrams

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本文介绍了一种高效的同构词分组算法，通过构造HashMap并利用字符串排序特性实现快速匹配，有效避免了传统逐个比较方法的时间复杂度过高问题。

题目原文：
Given an array of strings, group anagrams together.

For example, given: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”],
Return:

[
  ["ate", "eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]

题目大意：
给出一个字符串数组，将所有的同构词分组。
题目分析：
使用一个HashMap，其中key是每个同构词的最小字典序序列，例如ate,eat,tea的key都是aet，value是一个list，记录该key的同构词（排序后与key相同的都加入value对应的list中），然后根据key对字符串分组。
源码：（language：java）

public class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
        for(String str : strs) {            
            char[] carr = str.toCharArray();  // 将单词按字母排序
            Arrays.sort(carr);
            String key = new String(carr);
            List<String> list = map.get(key);
            if(list == null) {
                list = new ArrayList<String>();
            }
            list.add(str);
            map.put(key, list);
        }
        List<List<String>> res = new ArrayList<List<String>>();
        for(String key : map.keySet()) {
            List<String> curr = map.get(key);
            Collections.sort(curr); // 将列表按单词排序
            res.add(curr);
        }
        return res;
    }
}

成绩：
26ms,beats 73.2%,众数33ms,8.78%
Cmershen的碎碎念：
原来我的思路是每加入一个字符串的时候，就比较和哪个字符串是同构关系，但因为每次都比较，在数据量大的时候会tle，参考leetcode中构造HashMap的方法解决超时问题。因为每次只需要和一个key比较就可以了。