从后端获取数据传输到前端进行显示(cpp-httplib+Vditor+Handlebars)

1. 引言

在之前的文章中,笔者实现了一个渲染 Markdown 格式文章的网页前端 Vite 项目(参看《给 Markdown 渲染网页增加一个目录组件(Vite+Vditor+Handlebars)》),以及一个支持 Markdown格式数据的静态文件服务的后端项目(参看《使用cpp-httplib发布静态文件服务》)。在这里,就将前端与后端打通,通过 cpp-httplib 提供的 API 接口动态返回 Markdown 文章数据,由前端 Vite 项目利用 Handlebars 模板与 Vditor 渲染引擎完成展示与交互。

2. 实现

2.1 后端

JSON 是 HTTP 传输中事实上的标准数据格式,尤其是在现代 Web API(特别是 RESTful API)中,因此我们将后端的接口改成返回 JSON 格式数据的接口。按照 RESTful API 风格,命名为 /api/v1/post,使用 HTTP 的 Get 方法。具体代码如下:

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/jpgcompression.html */
#include <httplib.h>

#include <filesystem>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <nlohmann/json.hpp>
#include <string>

#include "BlogData.h"

using namespace std;
using namespace nlohmann;
namespace fs = std::filesystem;

int main() {
  httplib::Server svr;

  std::u8string docRoot =
      u8"D:/Work/HttpServer/public/最小二乘问题详解1:线性最小二乘";

  svr.Get("/api/v1/post",
          [&](const httplib::Request& req, httplib::Response& res) {
            DataTransfer::BlogData blogData;

            {
              fs::path blogMetaJsonPath = fs::path(docRoot) / "meta.json";
              nlohmann::json blogMetaJson;
              ifstream infile(blogMetaJsonPath);
              infile >> blogMetaJson;
              blogData.blogMeta = blogMetaJson;
            }

            {
              fs::path blogContentPath =
                  fs::path(docRoot) / u8"最小二乘问题详解1:线性最小二乘.md";
              std::ifstream file(blogContentPath, std::ios::binary);

              std::string content((std::istreambuf_iterator<char>(file)),
                                  std::istreambuf_iterator<char>());
              blogData.content = std::move(content);
            }

            // 构造响应 JSON
            json response_data = blogData;

            // 设置响应
            res.set_header("Access-Control-Allow-Origin",
                           "http://127.0.0.1:8000");  // 允许跨域
            res.set_content(response_data.dump(), "application/json");
          });

  std::cout << "Server listening on http://127.0.0.1:8080\n";
  svr.listen("0.0.0.0", 8080);

  return 0;
}

这段代码的实现非常简单,分别读取元数据 meta.json 和 文章内容 最小二乘问题详解1:线性最小二乘.md 文件,组织成 JSON 格式,设置到 HTTP 响应的内容中并且返回。其中,用到 nlohmann/json 对 结构体对象序列化和反序列化(参考《C++中JSON序列化和反序列化的实现》)。

另外需要注意的就是跨域问题。由于前端项目与后端项目是分离的,因此它们处在不同的域中,前端要请求后端的资源,就会发生跨域问题。解决办法就是在 HTTP 的响应头中设置允许跨域的键和值:

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/jpgcompression.html */
res.set_header("Access-Control-Allow-Origin", "http://127.0.0.1:8000");  // 允许跨域

2.2 前端

前端的修改就简单多了,只需要修改获取远端数据的接口就可以了:

const response = await fetch("http://127.0.0.1:8080/api/v1/post");
if (!response.ok) {
    throw new Error("网络无响应");
}
const blogData = await response.json();
//...

其实这也是前后端分离的优势,后端提供数据资源的获取,前端则负责数据的可视化。最终的效果如下所示:

从后端访问数据到前端进行展示

3. 其他

以上就是一个最简单的前后端分离 Web 项目。任何复杂功能都可以在此基础上进行扩展,只需搭配相应的架构设计,以更好地支持具体业务需求。

实现代码

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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