JVM内存与GC机制全景深度剖析:从对象诞生到垃圾回收的完整生命周期

JVM对象生命周期与GC全解

本文将从对象完整生命周期的视角,系统性地阐述JVM内存管理和垃圾回收机制。你将看到对象如何出生、如何存活、如何晋升,以及最终如何被回收的完整过程。

核心叙事线:一个对象的"人生旅程"

  • 出生:在堆内存中分配(Eden区)
  • 成长:在Survivor区中经历多次GC考验
  • 成熟:晋升到老年代安享晚年
  • 终结:被GC回收,生命结束
  • 底层支撑:内存模型如何保证这个过程的线程安全

第一部分:对象的诞生与内存分配

1.1 内存的舞台:运行时数据区全景

在对象出生之前,我们先看看JVM为它准备了什么样的舞台。

image

1.2 对象的创建过程(逐步分解)
/* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/jp2compression.html */
Object obj = new Object();

这行简单代码背后,JVM执行了复杂的操作:

  1. 类加载检查:检查new指令的参数是否能在常量池中定位到类的符号引用,并检查类是否已被加载、解析和初始化。

  2. 内存分配:在堆中为新生对象分配内存。分配方式有两种:

    • 指针碰撞:内存规整时,移动指针划分内存
    • 空闲列表:内存不规整时,从空闲列表中找到足够大的空间
  3. 内存空间初始化:将分配到的内存空间都初始化为零值(不包括对象头)

  4. 设置对象头:存储对象的元数据(哈希码、GC分代年龄、锁状态等)

  5. 执行 <init>****方法:按照程序员的意愿进行初始化

image

其中Mark Word 在32位虚拟机中结构如下:

image

在64位虚拟机中结构如下:

image

1.3 内存分配策略
  1. 优先在Eden区分配:大多数新对象在Eden区分配
  2. 大对象直接进入老年代:避免在Eden区和Survivor区之间大量复制
  3. 长期存活的对象进入老年代:对象年龄计数器达到阈值(默认15)时晋升
  4. 动态年龄判定:Survivor区中相同年龄所有对象大小超过Survivor空间一半时,年龄≥该年龄的对象直接晋升

第二部分:对象的存活与GC算法

2.1 判断对象存活的算法

引用计数法(Python采用):

  • 优点:实现简单,判断高效
  • 缺点:无法解决循环引用问题

image

可达性分析算法(Java采用):

  • 从GC Roots对象作为起点,向下搜索,走过的路径称为"引用链"
  • 如果一个对象到GC Roots没有任何引用链相连,则判定为可回收

GC Roots包括

  • 虚拟机栈中引用的对象
  • 方法区中类静态属性引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • 本地方法栈中JNI引用的对象
  • Java虚拟机内部的引用(基本类型对应的Class对象、系统类加载器等)
  • 被同步锁持有的对象

image

2.2 引用类型:强、软、弱、虚
  1. 强引用:普通的Object obj = new Object(),永远不会被GC
  2. 软引用:内存不足时会被回收,适合做缓存
  3. 弱引用:下次GC时就会被回收
  4. 虚引用:无法通过虚引用获取对象,主要用于跟踪对象被回收的状态

1. 强引用
  • 创建语句:就是普通的对象赋值。

    /* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/jp2compression.html */
    Object obj = new Object(); // obj就是一个强引用
    String str = "Hello";     // str也是一个强引用
    
  • 核心特性

    • 只要强引用关系存在,垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象。
    • 当内存不足时,JVM 会抛出 OutOfMemoryError错误,也不会通过回收强引用的对象来释放内存。
  • 回收时机:当对象没有任何强引用指向它时(例如将 obj设置为 null,或者 obj离开了作用域),它才变得可被回收。

  • 典型使用场景:我们日常开发中 99% 的代码都在使用强引用。它是构成程序骨架的默认引用类型。


2. 软引用
  • 创建语句:使用 java.lang.ref.SoftReference类。

    // 创建一个强引用的对象
    Object strongRef = new Object();
    // 用一个强引用对象来创建一个软引用
    SoftReference<Object> softRef = new SoftReference<>(strongRef);
    
    // 通常也会配合引用队列(ReferenceQueue)使用
    ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
    SoftReference<Object> softRefWithQueue = new SoftReference<>(strongRef, queue);
    
    // 取消强引用,此时只剩下softRef这个软引用
    strongRef = null;
    
    // 需要时尝试获取对象
    Object target = softRef.get(); // 如果对象未被回收,则target不为null
    if (target != null) {
        // 对象还存在,可以使用
    } else {
        // 对象已被回收,需要重新创建
    }
    
  • 核心特性:在系统内存不足时,垃圾收集器会回收掉只被软引用指向的对象。回收发生在 OOM 错误被抛出之前

  • 回收时机:内存不足时。

  • 典型使用场景:非常适合实现内存敏感的缓存

    • 图片缓存:将大量图片数据放在软引用缓存中。当应用内存紧张时(例如在后台运行,系统需要内存),缓存会被自动清除,避免 OOM。当用户再次回到应用时,虽然缓存可能没了,但可以从磁盘或网络重新加载。
    • 计算结果缓存:缓存一些计算成本高但非必需的结果。

3. 弱引用
  • 创建语句:使用 java.lang.ref.WeakReference类。

    Object strongRef = new Object();
    WeakReference<Object> weakRef = new WeakReference<>(strongRef);
    
    // 取消强引用
    strongRef = null;
    
    // 强制执行GC(仅用于演示,生产代码中不要轻易调用)
    System.gc();
    
    // GC后,weakRef.get()有很大概率返回null
    if (weakRef.get() == null) {
        System.out.println("对象已被GC回收");
    }
    
  • 核心特性无论内存是否充足,只要发生了垃圾收集,并且对象只被弱引用指向,那么这个对象就会被回收。它的生命周期比软引用更短。

  • 回收时机:下一次垃圾收集发生时。

  • 典型使用场景

    • WeakHashMap****的键WeakHashMap的键是弱引用。当某个键对象除了在 WeakHashMap中被弱引用外,没有其他强引用时,下次GC这个键值对就会被自动移除。常用于存储对象的元数据,当对象本身失效时,元数据自动清理。
    • 防止内存泄漏的辅助结构:例如,在某些监听器模式下,可以用弱引用来保存监听器,这样当主对象不再使用时,监听器不会因为被缓存而无法回收。但使用时要非常小心,因为监听器可能在任何时候被GC掉。
    • ThreadLocal 中的 ThreadLocalMap****的键 也使用了弱引用来避免内存泄漏(但值仍然是强引用,所以正确使用后需要手动 remove())。

4. 虚引用
  • 创建语句:使用 java.lang.ref.PhantomReference类。必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。

    Object strongRef = new Object();
    ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
    PhantomReference<Object> phantomRef = new PhantomReference<>(strongRef, queue);
    
    // 取消强引用
    strongRef = null;
    
    // 此时,phantomRef.get() 永远返回 null,无法通过它获取对象
    
    // 执行GC后,对象被回收,JVM会将虚引用对象phantomRef本身加入到队列queue中
    System.gc();
    
    // 检查引用队列,如果有元素出队,说明被监控的对象被回收了
    Reference<?> ref = queue.poll();
    if (ref != null) {
        System.out.println("检测到对象被回收,可以进行后续清理工作");
        // 通常在这里执行一些堆外内存释放等收尾操作
    }
    
  • 核心特性

    1. 无法通过虚引用获取对象实例,即 get()方法总是返回 null
    2. 唯一作用是利用引用队列跟踪对象被垃圾回收的准确时刻
    3. 虚引用本身比它所引用的对象更“坚强”,需要显式地将其从队列中取出后,它本身才会被GC。
  • 回收时机:对象被GC的最终阶段。可以认为一个对象设置了虚引用,就等于被“判了死刑”,但虚引用就像刑场外的记者,它的存在让你能准确知道“行刑”(对象被回收)这个事件发生了。

  • 典型使用场景

    • 管理堆外内存(如 NIO 的 DirectByteBuffer): 这是最经典的用途。JVM 的堆内存由 GC 管理,但通过 Unsafe或 NIO 分配的堆外内存 GC 管不了。我们可以在 Java 堆中创建一个很小的对象(如 DirectByteBuffer)来代表一块很大的堆外内存,并为这个对象关联一个虚引用。当这个小的 Java 对象被 GC 回收时(意味着没有强引用再指向它),通过虚引用队列的通知,我们就可以知道此时应该去释放对应的堆外内存,从而避免堆外内存泄漏。

总结对比

引用类型创建方式垃圾回收时机生存时间(强度)用途
强引用Object obj = new Object()永远不会最强程序默认状态,所有正常对象创建
软引用SoftReference softRef = new SoftReference(obj)内存不足较强实现内存敏感缓存(如图片缓存)
弱引用WeakReference weakRef = new WeakReference(obj)下一次GC较弱WeakHashMap、防止内存泄漏的辅助缓存
虚引用PhantomReference phantomRef = new PhantomReference(obj, queue)对象被回收的最终时刻最弱(无法获取对象)跟踪对象被回收的事件,用于堆外内存释放等收尾工作

第三部分:垃圾回收算法与实现

3.1 基础回收算法

标记-清除算法

  • 过程:先标记所有需要回收的对象,然后统一回收
  • 缺点:产生内存碎片,分配大对象时可能失败
  • img
  • 图片出处:https://www.cnblogs.com/trunks2008/p/15341715.html

复制算法

  • 过程:将内存分为两块,每次使用一块,将存活对象复制到另一块
  • 优点:没有碎片,实现简单
  • 缺点:内存利用率只有50%
  • img
  • 图片出处:https://www.cnblogs.com/trunks2008/p/15341715.html

标记-整理算法

  • 过程:标记存活对象,让所有存活对象向一端移动,然后清理边界外的内存
  • 优点:没有碎片问题
  • 缺点:移动对象成本高
  • img
  • 图片出处:https://www.cnblogs.com/trunks2008/p/15341715.html
3.2 分代收集理论:现代GC的基石

基于弱分代假说和强分代假说,堆内存被划分为:

  1. 新生代:对象朝生夕死,回收频繁

    • 采用复制算法
    • 比例:Eden:Survivor:Survivor = 8:1:1
  2. 老年代:对象存活率高,回收不频繁

    • 采用标记-清除标记-整理算法
  3. 跨代引用问题:老年代对象引用新生代对象,需要额外处理

img

  • 图片出处:https://www.cnblogs.com/trunks2008/p/15341715.html
3.3 分代GC完整流程

image


第四部分:现代垃圾回收器详解

4.1 回收器分类
分类新生代回收器老年代回收器特点
串行SerialSerial Old单线程,STW时间长
并行ParNewParallel Old多线程,吞吐量优先
并发-CMS, G1, ZGC低延迟优先
4.2 回收器多维度对比

img

4.2 重要回收器深度解析

CMS(Concurrent Mark-Sweep)回收器

  • 目标:最短回收停顿时间
  • 过程:初始标记→并发标记→重新标记→并发清除
  • 缺点:产生内存碎片,对CPU资源敏感

G1(Garbage-First)回收器

  • 革命性变化:将堆划分为多个Region,优先回收价值最大的Region
  • 过程:初始标记→并发标记→最终标记→筛选回收
  • 可预测的停顿时间模型

ZGC和Shenandoah

  • 目标:亚毫秒级停顿时间
  • 关键技术:染色指针、读屏障
  • 几乎在所有停顿时间上都优于G1

image


第五部分:内存模型与GC的协同工作

5.1 并发的基石:JMM保证GC的正确性

GC过程中,JMM的关键作用:

  1. 安全点:GC发生时,所有线程必须到达一个安全点才能暂停
  2. 记忆集:解决跨代引用问题,避免全堆扫描
  3. 写屏障:在对象引用写入时执行额外操作,维护记忆集
5.2 实战案例:为什么GC需要Stop-The-World
// 在GC过程中,如果没有STW,可能发生:
// 线程A:读取对象O的字段f
// GC线程:移动对象O到新位置
// 线程A:使用字段f(此时对象已移动,可能访问到错误内存)

// JMM通过STW保证在GC过程中对象引用关系不会变化
5.3 内存屏障与GC的协同
  • 读屏障:在读取引用前执行,用于并发标记(G1、ZGC)
  • 写屏障:在写入引用后执行,用于维护记忆集

完整生命周期案例:一个Web请求对象的旅程

让我们通过一个具体案例,完整理解对象的一生:

@RestController
public class UserController {
    @GetMapping("/user/{id}")
    public User getUser(@PathVariable String id) {
        // 1. id字符串在栈上分配(可能栈分配优化)
        // 2. User对象在Eden区分配
        User user = userService.findById(id);
        
        // 3. 方法返回,user引用出栈,但User对象仍在堆中
        // 4. 如果请求频繁,Eden区满,触发Minor GC
        // 5. 如果user对象仍被外部引用(如缓存),在可达性分析中存活
        // 6. 经历多次Young GC后,晋升到老年代
        // 7. 最终缓存失效,对象不可达,被Full GC回收
        return user;
    }
}

image

关于 阿里云盘CLI。仿 Linux shell 文件处理命令的阿里云盘命令行客户端,支持JavaScript插件,支持同步备份功能,支持相册批量下载。 特色 多平台支持, 支持 Windows, macOS, linux(x86/x64/arm), android, iOS 等 阿里云盘多用户支持 支持备份盘,资源库无缝切换 下载网盘内文件, 支持多个文件或目录下载, 支持断点续传和单文件并行下载。支持软链接(符号链接)文件。 上传本地文件, 支持多个文件或目录上传,支持排除指定文件夹/文件(正则表达式)功能。支持软链接(符号链接)文件。 同步备份功能支持备份本地文件到云盘,备份云盘文件到本地,双向同步备份保持本地文件和网盘文件同步。常用于嵌入式或者NAS等设备,支持docker镜像部署。 命令和文件路径输入支持Tab键自动补全,路径支持通配符匹配模式 支持JavaScript插件,你可以按照自己的需要定制上传/下载中关键步骤的行为,最大程度满足自己的个性化需求 支持共享相册的相关操作,支持批量下载相册所有普通照片、实况照片文件到本地 支持多用户联合下载功能,对下载速度有极致追求的用户可以尝试使用该选项。详情请查看文档多用户联合下载 如果大家有打算开通阿里云盘VIP会员,可以使用阿里云盘APP扫描下面的优惠推荐码进行开通。 注意:您需要开通【三方应用权益包】,这样使用本程序下载才能加速,否则下载无法提速。 Windows不第二步打开aliyunpan命令行程序,任何云盘命令都有类似如下日志输出 如何登出和下线客户端 阿里云盘单账户最多只允许同时登录 10 台设备 当出现这个提示:你账号已超出最大登录设备数量,请先下线一台设备,然后重启本应用,才可以继续使用 说明你的账号登录客户端已经超过数量,你需要先登出其他客户端才能继续使用,如下所示
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值