学妹问我：鱼皮 gie gie，你们团队这么多网站产品，都是怎么做数据分析的啊？
其实有很多现成的免费资源，可以让你不费吹灰之力搞定各种数据分析场景。
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网站流量统计
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前端错误监控
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用户行为分析
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自定义业务分析
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后端应用监控分析
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后端资源监控分析
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后端自定义指标分析
干货较多，建议收藏~
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网站分析保姆级教程
先说说最基础的 网站流量分析。你肯定想知道每天有多少人访问你的网站、他们从哪来、在哪个页面待得最久对吧？
可以使用百度统计、51.LA 网站统计或 Google Analytics，只需要给你的网站文件添加一段代码就能轻松接入。
然后就能看到访客数量和趋势、分析访客的来源、分析页面的访问情况等等：
可以帮你了解用户的偏好、获取页面优化的思路。
如果你做的是小程序，那就更简单了，比如微信小程序直接用官方自带的数据分析就行。
如果你想分析别人的网站流量，怎么办呢？
可以用 Similarweb 或者 AI TDK 这类工具，输入网址就能看到对方的流量估算、访问来源和热门关键词，做竞品分析和 SEO 搜索引擎优化的时候特别好用。
光知道用户的正常使用情况还不够，万一你的网站按钮点不动了，用户那边疯狂报错，你这儿却一无所知，那就尴尬了，说不定会影响收入！所以 前端错误监控 必不可少。
Sentry 是业界主流的开源前端监控，它能帮你捕获和统计各种代码报错。
还能记录用户的系统环境和具体报错信息，便于你排查和修复 Bug。
不过免费版存在限制，或者得自己搭建服务器部署开源代码。所以我们团队用的是国内的灵雀应用监控，也是一段代码就能接入，能够实时捕获前端的各种异常报错，查看具体的错误信息等等。
有时候光知道哪里出错了还不够，你还想知道用户到底是怎么操作的？为什么会触发这个错误？或者为什么用户不愿意付费？这时候就得上 用户行为分析 工具了。
我直接掏出微软 100% 免费的 Clarity，能录制用户的真实操作回放。
像我们团队的
还能通过热度地图快速分析用户的喜好，从而帮助优化产品功能按钮的布局，降低产品的使用难度，发现很多凭空根本想不到的问题。
前面说的这些工具提供的都是通用指标，但每个产品的业务逻辑不一样，有些你特别关心的数据，比如付费转化率、功能使用频次等，光靠现成工具可能拿不到，这时候就得上 自定义业务分析 了。
刚开始我有点想当然，直接就为一些大家耳熟能详的商业 BI 产品付费了，但后来发现对于小团队来说，其实没必要花那个钱，直接搭建开源的 DataEase 或 Superset 就挺香的，可以对接 MySQL 数据库等各种自己业务的数据源，然后根据需求来配置、拖拖拽拽就能做出各种可视化图表和看板。
实在碰到特别个性化的需求，还可以自己搭建看板。现在有了 AI 加持，配合 ECharts 图表库，写几句提示词就能生成可视化看板，真的轻松多了。
说完前端，咱后端的数据分析也不能落下啊。
用户访问你的网站，背后都是一个个接口在提供数据，怎么知道接口是否正常？有没有优化空间呢？这时就需要后端的 应用监控分析 了。
像我们团队在用 ARMS 应用实时监控服务，能帮你全面监控应用的性能，快速发现出错或者速度较慢的接口。
还能进一步查看错误详情，甚至是分析接口的完整调用链，能快速定位问题。
除了应用层面，服务器、数据库、缓存这些 资源的监控分析 也很重要，如果它们都跑在云上，那就直接用云服务商自带的监控看板就行，各种指标一目了然。
要是你想统一监控分析更个性化的指标，那就得请出 Prometheus + Grafana 这对王炸组合了。Prometheus 负责采集各种自定义指标数据，为开发者带来监控的火种。
Grafana 则负责把这些数据变成炫酷的可视化大屏。看着一堆实时变化的图表，我仿佛掌控着整个系统的脉搏，恍惚间有种成为科幻电影里男猪脚的感觉~
OK 就分享到这里，其实还有很多不错的开源项目，比如 SkyWalking、Zipkin 来管理应用性能，ELK 来集中分析日志等等。
有了这些工具，网站数据分析其实没有那么复杂，关键是要根据需求选择合适的方案，把时间省下来做产品才是正道。
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