Oracle OGG日常运维命令都在这里了。

OGG配置与日常运维操作指南

Oracle GoldenGate(OGG)作为主流的数据同步工具,其配置的合理性与运维的规范性直接影响数据同步的效率与稳定性。本文将详细介绍OGG的核心配置步骤(含源端与目的端)及高频日常运维命令,助力技术人员高效管理OGG环境。

一、OGG核心配置

OGG配置需区分源端(数据抽取端)与目的端(数据接收端),两端因功能定位不同,所需配置的参数文件数量与类型存在差异。

(一)源端配置:4个关键参数文件

源端核心功能是“抽取数据+投递数据”,需配置检查点、管理进程(mgr)、抽取进程、投递进程4类参数文件,操作均在GGSCI(OGG命令行界面)中执行:

  1. 配置检查点(GLOBALS文件)
    检查点用于记录OGG进程的运行位置,确保进程中断后可从断点恢复。命令如下:

    /* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/formatruby.html */
    GGSCI (myoracle) 7> edit params ./GLOBALS
    

    该文件为全局配置,需定义检查点相关参数(如CHECKPOINTTABLE),确保进程间检查点信息同步。

  2. 配置管理进程(mgr)
    mgr是OGG的核心管理进程,负责监听客户端连接、管理其他进程(如抽取、投递进程)。命令如下:

    /* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/formatruby.html */
    GGSCI (myoracle) 7> edit param mgr
    

    需配置监听端口(如PORT 7809)、进程超时时间等参数,保证mgr进程稳定运行。

  3. 配置抽取进程(以extorcl为例)
    抽取进程用于从源数据库日志(如Oracle的redo log)中抽取增量数据。命令如下:

    GGSCI (myoracle) 7> edit params extorcl
    

    需定义源数据库连接信息、抽取表范围、trail文件(数据传输中间文件)路径等参数,确保精准抽取目标数据。

  4. 配置投递进程(以PUMYSQL为例)
    投递进程将抽取进程生成的trail文件投递至目的端。命令如下:

    GGSCI (myoracle) 7> edit params PUMYSQL
    

    需配置目的端IP、端口、trail文件接收路径等参数,保证数据高效投递至目的端。

(二)目的端配置:3个关键参数文件

目的端核心功能是“接收数据+应用数据”,需配置检查点、管理进程(mgr)、复制进程3类参数文件:

  1. 配置检查点(GLOBALS文件)
    与源端逻辑一致,目的端需通过GLOBALS文件定义检查点规则,确保复制进程断点恢复功能正常。命令如下:

    GGSCI (myoracle) 7> edit params ./GLOBALS
    
  2. 配置管理进程(mgr)
    目的端mgr进程负责接收源端投递的trail文件,并管理复制进程。命令与源端一致:

    GGSCI (myoracle) 7> edit param mgr
    

    需注意端口与源端投递进程配置的端口一致,避免连接失败。

  3. 配置复制进程(以R_TAB1为例)
    复制进程将目的端接收的trail文件解析并应用到目标数据库。命令如下:

    GGSCI (mysql) 11> edit param R_TAB1
    

    需配置目标数据库连接信息、数据映射规则(如源表与目标表对应关系)、冲突处理策略等参数,确保数据正确应用。

二、OGG日常运维核心命令

日常运维需围绕“进程监控、问题排查、进程管理”三类场景展开,以下为高频运维命令及说明:

1. 查看操作历史记录

快速回溯GGSCI中执行过的命令,便于问题排查:

GGSCI (myoracle) 2> h

2. 查看进程参数设置

确认进程的配置参数(如抽取表、投递地址),命令格式为view params <进程名>

GGSCI (myoracle) 3> view params PUMYSQL

3. 查看进程状态(关键监控命令)

根据需求选择不同粒度的状态查询,全面掌握进程运行情况:

  • 查看所有进程状态:
    GGSCI (myoracle) 6> info all
    
  • 查看单个进程基础状态(含进程状态、checkpoint信息、延时):
    GGSCI (myoracle) 6> info PUMYSQL
    
  • 查看单个进程详细状态(含trail文件路径、参数文件/报告文件/警告日志位置):
    GGSCI (myoracle) 6> info PUMYSQL detail
    
  • 查看进程checkpoint详细信息(含未处理事务的redo log位置,用于日志保留策略制定):
    GGSCI (myoracle) 6> info PUMYSQL showch
    
    关键说明:recovery checkpoint(恢复检查点)表示源数据中最早未处理的事务,序列号大于该值的redo log需保留,避免数据丢失。

4. 查看数据同步延时

info命令更精准的延时查询,仅显示最后一条处理记录的延时:

GGSCI (myoracle) 9> lag PUMYSQL

结果解读:若显示At EOF, no more records to process.,表示所有抽取数据已完成应用,无延时。

5. 查看进程运行报告

查看进程运行日志(含错误信息、数据处理量),用于问题排查:

GGSCI (myoracle) 15> view report PUMYSQL

6. 重置进程(重新读取trail文件)

  • 重置抽取进程:本地trail文件序列号从0开始生成
    GGSCI (myoracle) 15> alter extract extorcl, extseqno 0, extrba 0
    
  • 重置复制进程:从0号trail文件开始读取
    GGSCI (myoracle) 15> alter replicat R_TAB1, extseqno 0, extrba 0
    
    适用场景:数据初始化、进程故障后重新同步。

7. 查看告警信息

查看OGG全局告警日志,定位系统级问题(如mgr进程异常、数据库连接失败):

GGSCI (myoracle) 15> view ggsevt

8. 删除OGG进程

需先登录数据库验证权限,再执行删除操作:

# 1. 数据库登录(两种方式)
GGSCI (myoracle) 15> dblogin userid 用户名, password 密码
# 或通过别名登录
GGSCI (myoracle) 10> dblogin useridalias ora19c

# 2. 删除进程(抽取/复制进程通用)
GGSCI (myoracle) 15> delete extract/replicat extorcl

9. 进程启停管理

  • 单个进程启停(以extorcl为例):

    # 停止进程
    GGSCI (myoracle) 15> stop extorcl
    # 启动进程
    GGSCI (myoracle) 15> start extorcl
    
  • mgr进程启停(影响所有依赖进程):

    # 停止mgr(需先停止其他进程)
    GGSCI (myoracle) 15> stop mgr
    # 启动mgr
    GGSCI (myoracle) 15> start mgr
    

10. 新增/修改/删除进程

  • 新增抽取进程:

    GGSCI (myoracle) 15> ADD EXTRACT extorcl, TRANLOG, BEGIN NOW
    

    说明:TRANLOG表示从数据库日志抽取数据,BEGIN NOW表示从当前时间开始抽取。

  • 新增复制进程:

    GGSCI (myoracle) 15> ADD REPLICAT extorcl, EXTTRAIL <trail_name>
    

    说明:<trail_name>为目的端接收的trail文件路径。

  • 修改进程参数:

    GGSCI (myoracle) 15> EDIT PARAMS extorcl
    

    说明:修改后需重启进程生效。

  • 删除进程(同“8. 删除OGG进程”)。

11. 清除抽取进程队列

清除抽取进程生成的历史trail文件,释放磁盘空间:

GGSCI (myoracle) 15> ALTER EXTRACT extorcl, ETROLLOVER

12. 数据库登录(权限验证)

OGG操作需先登录数据库获取权限,支持两种登录方式:

  • 直接指定用户信息登录(以Oracle PDB为例):
    GGSCI (myoracle) 18> dblogin userid ogg@192.168.59.251:1521/pdb19c password ogg
    
  • 通过预配置的别名登录:
    GGSCI (myoracle) 10> dblogin useridalias ora19c
    

三、总结

OGG的配置需严格区分源端与目的端的功能定位,确保参数文件与业务需求匹配;日常运维则需通过高频监控命令(如infolagview report)及时掌握进程状态,借助重置、启停、删除等命令快速处理故障。掌握本文梳理的配置步骤与运维命令,可有效提升OGG环境的稳定性与数据同步的可靠性。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值