GitHub 快速入门指南,新手必备的高效使用手册!

image

前言

GitHub 作为全球最大的代码托管平台,汇聚了无数开发者的智慧与开源项目,已成为推动技术进步的重要引擎。掌握 GitHub 的常用技巧,不仅能显著提升开发效率,还能帮助我们快速定位问题、复用优质代码。

GitHub官方使用文档

GitHub 官方出品的中文使用文档,系统介绍了平台的核心功能与常用操作,是初学者快速上手 GitHub 的权威指南。

  • 在线访问地址: https://docs.github.com/zh

image

GitHub 漫游指南

GitHub 漫游指南是一本关于如何在 Github 上构建好项目的中文电子书,探索用户的行为,找到一些感兴趣的东西。

  • GitHub开源地址: https://github.com/phodal/github
  • 在线访问地址: https://github.phodal.com/#/

image

GitHub 汉化神器,2步快速解锁中文化 GitHub 界面!

你是否曾因 GitHub 的英文界面而头疼,不知道该如何上手使用?现在,通过github-chinese这款开源(GPL-3.0 license)、免费的汉化插件,只需简单2步即可实现 GitHub 网页端中文化界面!

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/z9vQKyMk_m5vtk6GKEG6GQ

image

image

如何给Github上的开源项目提交PR?

对于一个热爱开源的程序员而言,学会给GitHub上的开源项目提交PR这是迈出开源的第一步。今天我们就来说说如何向GitHub的开源项目提交PR,当然你提交的PR可以是一个项目的需求迭代、也可以是一个Bug修复、再或者是一些内容文本翻译等等,并不是说PR就是一定要翻天覆地的功能。今天我们做一个简单的PR示例。

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YJwW9AFPoEKuU_MXqL_Pcg

五分钟教你使用GitHub寻找优质开源项目

经常会有同学会问如何使用GitHub找到自己想要的开源项目,今天咱们就出一期快速入门教程五分钟教你使用GitHub寻找优质开源项目。GitHub作为世界上最大的项目开源平台之一,上面有着无数优质的开源项目。善于使用它能够让你获得很多意想不到的惊喜。

  • 详细介绍: https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17581307.html

详细概述Gitee和GitHub生成/添加SSH公钥

现如今将代码开源已经成为软件开发行业的一种趋势,而现在比较有名的代码托管平台有GItHub、Gitee、Gitlab等相关平台。而我们在使用代码托管平台最为常见的就是如何将自己本地的代码推送到远程托管平台中的仓库中,现如今各大托管平台基本上都提供了基于SSH协议的GIt服务,因此我们常见的方式就是使用SSH协议访问代码托管中的仓库。

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/B84wXcX_AlTfCphcL_4MHA

使用 GitDiagram 快速将 GitHub 仓库转换为交互式图表

当面对 GitHub 上文件目录错综复杂的新项目,且你急需快速了解其系统设计或架构流程时,你可能会感到束手无策。今天大姚给大家分享一个开源利器 GitDiagram,它可以轻松将任何复杂的 GitHub 仓库转化为直观、交互式的图表,这对于快速可视化项目很有用。

只需通过简单的操作,GitDiagram 能帮你快速梳理项目结构,清晰展现各个组件间的关联,让你一目了然地掌握整个系统的设计脉络。

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/OXNjmjC2xvaoAln2NkrwgA
  • 在线访问地址: https://gitdiagram.com

image

image

DeepWiki:AI驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅读与分析神器!

GitHub 作为全球最大的代码托管平台,汇聚了无数开发者的智慧结晶,为各行各业的技术进步提供了宝贵的资源。然而,面对浩瀚如海的代码库,如何高效地阅读、理解和分析源码,成为了摆在众多开发者面前的一大挑战。今天大姚给大家分享一个 AI 驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅读与分析神器:DeepWiki,帮助开发者更加便捷地探索、理解和利用 GitHub 上的源码资源,从而提升开发效率,加速创新进程。

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/QpISCYltDePhgj_QBtZCfg
  • 官网地址: https://deepwiki.com

image

image

Zread:智谱AI推出的 Github 项目阅读神器,一键生成超详细中文文档!

GitHub 是世界上最大的代码托管平台,里面有着大量的优质开源项目。然而,面对海量项目,如何快速理解其架构与用法,常常令人头疼。今天大姚给大家分享一款由智谱 AI 推出的 Github 项目阅读神器 - Zread。它能一键生成详细的项目中文文档,让开发者无需逐行阅读代码,帮助英语不好的同学快速了解项目,同时也能快速掌握项目精髓,简直就是效率提升利器。

  • 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/hv3EPiLV2e8YL4590EDESg
  • 在线访问地址: https://zread.ai

image

image

image

更多 GitHub 使用指南

  • https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide

image

作者名称:追逐时光者

作者简介:一个热爱编程、善于分享、喜欢学习、探索、尝试新事物和新技术的全栈软件工程师。

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,否则保留追究法律责任的权利。如果该篇文章对您有帮助的话,可以点一下右下角的【♥推荐♥】,希望能够持续的为大家带来好的技术文章,文中可能存在描述不正确的地方,欢迎指正或补充,不胜感激。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值