FFmpeg开发笔记(八十五)基于PyQt和FFmpeg的开源视频剪辑器OpenShot

《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第 12 章  FFmpeg的移动开发”介绍了如何使用FFmpeg在手机上剪辑视频,方便开发者更好地开发类似剪映那样的视频剪辑软件。那么在桌面系统上还有一款开源视频剪辑框架OpenShot,通过该框架可以更快地加工编辑视频文件,下面就来介绍如何在桌面系统中使用OpenShot。
OpenShot的全称是OpenShot Video Editor,它是一款跨平台的开源视频编辑器,适用于Linux、Mac和Windows等系统,且提供了高质量编辑视频和动画的解决方案。编译之后的OpenShot工具环境叫做OpenShot Studios,采用类似剪映的操作界面,方便用户通过它剪辑视频。
OpenShot的官网地址为https://www.openshot.org/,源码托管地址为https://github.com/OpenShot/openshot-qt(星星数5k),国内镜像地址是https://gitee.com/mirrors/openshot,最新版本为2024年12月发布的OpenShot v3.3.0,可见该框架的源码更新十分及时。

一、OpenShot的运行条件

OpenShot基于Python 3.*编写,它的编译环境需要满足下列条件:
1、安装了Python 3.0或更高版本(Python的官网为http://www.python.org)
2、安装了PyQt5(PyQt5的下载页面为http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download5)
3、安装了libopenshot库(该库的源码托管地址为https://github.com/OpenShot/libopenshot)
4、安装了libopenshot-audio库(该库的源码托管地址为https://github.com/OpenShot/libopenshot-audio)
5、安装了FFmpeg库或者Libav库(FFmpeg的官网为http://www.ffmpeg.org/,Libav的官网为http://libav.org/)
6、Linux或MAC系统需要安装GCC构建工具,Windows系统需要安装MinGW工具

可见OpenShot主要采用PyQt5结合FFmpeg编码开发,有关Qt+FFmpeg的桌面开发可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第 11 章  FFmpeg的桌面开发”。

二、OpenShot的运行方式

OpenShot有两种运行方式:运行已编译的可执行程序和从源代码编译运行,分别说明如下:

1、运行已编译的可执行程序

如果系统已经安装libopenshot,则可执行以下命令运行OpenShot:

/* by 01022.hk - online tools website : 01022.hk/zh/imagetowmf.html */
cd openshot-qt所在目录
python3 src/launch.py

2、从源代码编译运行

若要从源码编译构建libopenshot,则需将环境变量PYTHONPATH设置为内部Python的绑定位置。详细的编译命令如下:

/* by 01022.hk - online tools website : 01022.hk/zh/imagetowmf.html */
cd libopenshot所在目录
cmake -B build -S .
cmake --build build
cd openshot-qt所在目录
export PYTHONPATH=libopenshot所在目录/build/bindings/python
python3 src/launch.py

OpenShot成功运行后的启动界面如下所示,可见该工具的操作界面类似剪映,十分方便用户快速上手视频剪辑。

openshot1

更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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