DamiBus v1.1.0 发布(给单体多模块解耦)

DamiBus,专为单体多模块之间通讯解耦而设计(尤其是未知模块、隔离模块、领域模块)。零依赖。

特点

结合 Bus 与 RPC 的概念,可作事件分发,可作接口调用。

  • 支持事务传导(同步分发、异常透传)
  • 支持事件标识、拦截器(方便跟踪)
  • 支持监听者排序、附件传递(多监听时,可相互合作)
  • 支持 Bus 和 Api 两种体验风格

与常见的 EventBus、ApiBean 的区别

DamiBusEventBusApiDamiBus 的情况说明
广播发送(send) + 监听(listen)
以及 Api 模式
应答调用(call) + 监听(listen) + 答复(reply)
以及 Api 模式
耦合弱-弱+强++

如果涉及类加载器隔离:请在主程序标为编译,在其它模块标为可选。

本次更新了什么?

新版本简化了体验!

  • 调整 DamiBus:sendAndSubscribe 标为弃用
  • 调整 DamiBus:sendAndRequest 标为弃用(由 call 替代)
  • 调整 Payload:isSubscribe 标为弃用
  • 调整 Payload:isRequest 标为弃用(由 requiredReply 替代)
  • 添加 DamiBus:call 方法,意为调用(要求有一个答复)
  • 添加 Payload:requiredReply 方法,意为要求答复(或必须答复)

性能测试?

瞬发 1000万个事件,1秒左右可发完(基于 jdk11 测试):

/* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/barcode.html */
public class SendTest {
    static Integer count = 0;

    public static void main(String[] args) {
        Dami.bus().listen("test.demo", e -> { count = count + 1; });

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) {
            Dami.bus().send("test.demo", "1");
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start + "::" + count);
    }
}

疑问:
为什么不用分布式消息队列呢?定位不同(侧重,单体多模块解耦)。

示例

demo21_send
/* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/barcode.html */
//总线风格。bus()
public class Deom11 {
    static String topic = "demo.hello";

    public static void main(String[] args) {
        //监听事件
        Dami.bus().listen(topic, payload -> {
            System.err.println(payload); //可以有多个订阅
        });
        Dami.bus().listen(topic, payload -> {
            CompletableFuture.runAsync(()-> { //也可以异步消费
                System.err.println(payload);
            });
        });


        //发送事件
        Dami.bus().send(topic, "{name:'noear',say:'hello'}");
    }
}
demo12_call
//泛型总线风格。<C,R>bus()
public class Demo12 {
    static String topic = "demo.hello";

    public static void main(String[] args) {
        //监听事件
        Dami.<String,String>bus().listen(topic, payload -> {
            System.err.println(payload);

            if (payload.requiredReply()) {
                payload.reply("hi!"); 
            }
        });


        //发送事件 //要求有答复(即,返回值)
        String rst1 = Dami.<String,String>bus().call(topic, "world"); 
        //发送事件 //要求有答复(即,返回值) //支持默认值(没有订阅时触发)
        //String rst1 = Dami.<String,String>bus().call(topic, "world", ()->"demo"); 
        System.out.println(rst1);
    }
}

项目地址

  • https://gitee.com/noear/dami
  • https://github.com/noear/dami
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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