利用python开发的一款日志自动查找复制小工具

一、背景
公司主polarion服务器的同步相关日志保存在了服务器指定目录,一般等于1KB的就是无数据的单纯记录日志(无同步),如果大于1KB,则是有同步的记录相关数据。因和对端备polarion服务器同步在每天的02:00、10:00、14:00、18:00,目前每次执行大概需要45分钟左右。需要手动去拉取这个时间段大于1KB的日志并提交给外部工程师分析。因日志量还是比较大,通过人工去筛选复制出来容易遗漏且费劲。于是想到能不能自己开发一款小工具来实现呢?

二、说干就干,因为最近在学习python,第一时间想到了用python来实现。

1、先安装python打包环境(因为我的电脑上安装了python,但服务器没有安装python环境,所以想到直接打包成.exe可执行文件)
pip install pyinstaller

2、准备好python相关代码文件(代码略)

代码主要功能:查找并自动复制指定目录中想要的文件到桌面 (添加判断条件:1、生成日期为今天2:00-20:00 2、log文件大小>1KB)

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3、进行预打包
将代码文件放到指定目录(这里实例为D盘根目录下)
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执行命令 pyinstaller -F "auto_file_copy v1.1.py"进行预打包

执行成功后,在D盘dist目录下生成auto_file_copy v1.1.exe文件,但此时exe文件图片默认是python格式,也没有作者和版本信息。
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4、这时,就需要利用到预打包生成的auto_file_copy v1.1.spec 文件
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用记事本打开,修改.spec的代码,调用D盘目录下的app.ico 和 version_info.txt 文件:
app.ico 打包后的应用程序图标用
version_info.txt 打包后应用程序显示作者、版本及详细信息用

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5、用.spec文件重新打包
pyinstaller "auto_file_copy v1.1.spec"
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打包后的程序已经有了自定义的图标
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打包后的程序已经显示显示作者、版本及详细信息
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6、放到服务器运行

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已经筛选出4条符合条件的log日志文件,并自动复制到了桌面。

总结:
这款小工具对我来说还是挺实用,特别是在几百条日志中需要手动去找出大于1KB的有用日志,大大提高了效率以及遗漏日志的风险。虽然我知道有集中的elk日志管理平台,但是对于没有这样的平台,但又想要去自动筛选出自己想要的日志,还是挺实用。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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