《n8n 入门：从 0 到 1 学会自动化工作流》--分享1

最新推荐文章于 2025-10-24 00:44:05 发布

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n8n 是一款开源的工作流自动化工具，允许用户通过可视化界面连接各种应用程序、服务和 API，实现数据的自动流转和任务的自动化执行。它灵活性高，适合开发者和非技术人员使用，广泛应用于数据同步、自动化办公、API 集成等场景。

一、n8n 的核心概念

工作流（Workflow）

由一系列「节点（Node）」组成的自动化流程，用于描述数据从触发到处理再到输出的完整逻辑。例如："当收到新邮件时，自动将内容保存到 Google 表格，并发送 Slack 通知"。

节点（Node）

工作流的基本单元，每个节点对应一个具体操作（如调用 API、过滤数据、格式化内容等）。n8n 内置了 400+ 节点，覆盖常见服务（如 Gmail、Slack、数据库、HTTP 等），也支持自定义节点。

触发器（Trigger）

启动工作流的节点，分为两种类型：
定时触发：按固定时间间隔（如每天 8 点）执行。
事件触发：当特定事件发生时（如收到新邮件、表单提交）执行。

数据流转

节点之间通过「数据项（Item）」传递信息，每个 Item 是一个 JSON 对象。例如，一个邮件节点可能输出包含「发件人、内容、时间」的 Item，后续节点可直接读取这些字段。

二、n8n 的核心特性

可视化编程：无需代码，通过拖拽节点、连接线条即可搭建工作流，降低自动化门槛。
开源免费：核心功能完全开源，可本地部署，避免数据隐私风险（尤其适合企业内部使用）。
高度可扩展：支持自定义节点（用 JavaScript/TypeScript 开发），适配内部系统或小众服务。可通过 API 调用外部工具，或与 Docker、K8s 等容器化工具集成。
多环境兼容：支持本地安装（Windows/macOS/Linux）、Docker 部署、云服务（n8n.cloud），满足不同场景需求。
错误处理与调试：每个节点执行结果可实时查看，支持设置错误重试、分支逻辑（如 "失败时发送邮件通知"）。

三、常见使用场景

数据同步

自动将表单数据（如 TypeForm）同步到数据库（MySQL/PostgreSQL）或 CRM 系统（如 HubSpot）。
定时备份数据（如从 Airtable 导出到 Google Drive）。

通知与提醒

当网站出现错误（通过监控工具如 Sentry 触发），自动发送 Slack 或邮件告警。
新用户注册时，自动发送欢迎邮件并同步到企业微信群。

内容自动化

定时抓取 RSS 订阅，筛选关键词后发布到社交媒体（如 Twitter/LinkedIn）。
将长文章自动拆分为短段落，生成短视频脚本。

API 集成

串联多个 API 接口（如先用天气 API 获取数据，再通过地图 API 生成可视化结果）。
批量处理 API 请求（如批量查询物流信息并汇总结果）。

四、n8n 与同类工具的对比

工具特点适合场景
n8n 开源、本地部署、高度可扩展企业内部自动化、定制化需求
Zapier 无需部署、生态丰富但收费较高轻量自动化、快速上手
Make（Integromat）功能强大、可视化逻辑复杂复杂工作流设计
自建脚本完全定制、开发成本高极特殊场景、技术团队支持
n8n 的优势在于「开源免费 + 可扩展性」，适合需要深度定制且关注数据安全的场景。

五、入门与实践步骤

安装部署
本地快速启动（需 Node.js 环境）：
bash
npm install n8n -g
n8n start

Docker 部署：
bash
docker run -it --rm -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n

启动后访问 http://localhost:5678 即可进入可视化界面。
创建第一个工作流

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/htpasswd.html */
以「定时获取天气并发送邮件」为例：
拖入「Cron」节点（定时触发，如每天 7 点）。
拖入「OpenWeatherMap」节点（调用天气 API，配置城市和 API 密钥）。
拖入「Gmail」节点（发送邮件，内容引用天气数据中的「温度、天气状况」字段）。
连接节点，点击「执行」测试，确认无误后启用工作流。

进阶技巧

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/htpasswd.html */
使用「Function」节点编写 JavaScript 代码处理复杂逻辑。
通过「IF」节点实现条件分支（如 "温度 > 30℃时发送高温提醒"）。
利用「Loop」节点批量处理数据（如批量修改表格行）。