WPF优秀项目推荐:Stylet 一个非常轻量但强大的 ViewModel-First MVVM 框架

Stylet介绍

Stylet 是一个小型但功能强大的 ViewModel 优先的 MVVM 框架,适用于 WPF (.NET 4.5.2+ 和 .NET Core 3.0+),它允许您编写易于测试的可维护和可扩展的代码。

Stylet 的目标是:

解决没有框架时阻碍 MVVM 开发的障碍、烦恼和不便,使用简单但强大的概念。

对于第一次接触您项目的人员来说是显而易见的:几乎没有什么魔法。

易于验证/验证。代码行数较少,并附有非常全面的测试套件。代码编写良好且文档齐全。

提供灵活性同时提供合理的默认值。框架的几乎任何部分都可以根据需要重写,但您可能不需要这样做。

它受到 Caliburn.Micro 的启发,分享了其许多概念,但去除了大多数魔法(用更强大的替代方案替换),并通过仅针对 MVVM、WPF 和 .NET 4.5.2 大幅简化了部分功能。

GitHub地址:https://github.com/canton7/Stylet

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如何快速入门

第一,有一个Samples,克隆代码之后,可以先打开这个示例项目。

通过运行这几个项目,可以快速了解Stylet提供了什么功能。

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第二,查看官方文档。

Style的官方文档地址:https://github.com/canton7/Stylet/wiki

作者通过这几个方面进行了说明:

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现在就一起简单地看看Stylet的一些概念与设计!!

首先最重要的就是ViewModel优先!!

经典的MVVM结构中,视图知道如何实例化其ViewModel,而ViewModel通常不会直接通信,这种模式被称为视图优先。然而,反转这种模式——自己实例化ViewModel,然后让视图自动附加——提供了许多优势,使你可以以一种非常熟悉的方式组合你的ViewModel。这种ViewModel优先的方法是Stylet唯一支持的方法。

在Stylet中可以通过ViewModel自动绑定到对应的View,这样的话,就可以这样写:

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在xaml文件中可以通过ViewModel找到对应的视图,非常方便!!

第二点就是Action!!

WPF 中使用的 ICommand 接口功能强大,但在 MVVM 架构中使用时显得笨拙。让 ViewModel 中响应按钮点击等操作的方法表示为属性而不是方法似乎不合逻辑。一个简单的

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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