FFmpeg开发笔记(八十)使用百变魔音AiSound实现变声特效

《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第5章  FFmpeg处理音频”介绍了如何使用FFmpeg处理和转换音频,“第 12 章  FFmpeg的移动开发”介绍了如何使用FFmpeg在手机上剪辑视频,二者结合起来即可开发音频剪辑App。那么在Android系统上还有一款国产的开源音频特效框架AiSound,通过该框架可以更快地开发变声App,下面就来介绍如何在App工程中使用AiSound。

AiSound名叫AI魔法声音,也叫百变魔音,它是一个运行于Android系统的结合AI技术的变声器SDK。AiSound基于开源框架fmod实现,通过fmod处理音频的变声播放效果,还支持试听和保存变声后的音效文件。其中fmod是一款游戏音频引擎,它的最新版本为1.10.15,下载页面为https://fmod.com/download。
AiSound的源码托管地址为https://github.com/microshow/AiSound,最新版本是2020年8月发布的AiSound 1.0(星星数0.4k),可见该框架的源码更新十分及时。并且AiSound的源码采用Java+XML编写,对于初学者而言非常友好,使用Android Studio Dolphin(小海豚版本)无需任何改动即可直接导入AiSound的demo工程。
在自己的App工程中集成AiSound也很简单,只要执行下列几个步骤就行。

一、导入AiSound库

如果已经事先导入AiSound的库工程,则只需在build.gradle中添加下面一行即可引入AiSound:

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/html2cj.html */
implementation project(':aisound')

如果不用库工程,也只要在build.gradle中添加下面一行即可引入AiSound(未验证):

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/html2cj.html */
implementation 'com.github.microshow:AiSound:1.0.0-beta'

二、执行变声操作

在App工程中可通过以下代码初始化变声器AiSound:

AiSound.init(this); //初始化AiSound

初始化之后,再通过以下代码对指定路径的音频文件执行指定类型的变声播放操作:

AiSound.playSoundAsync(path, type);

开始变声播放之后,可通过以下代码暂停AiSound的变声播放操作:

AiSound.pauseSound(); // 暂停播放

暂停变声播放之后,可通过以下代码恢复AiSound的变声播放操作:

AiSound.resumeSound(); // 恢复播放

退出变声播放页面或者提前结束变声播放,都要通过以下代码关闭AiSound的变声播放操作:

AiSound.close(); // 释放播放资源

由此可见,AiSound用起来很简单,只要寥寥几行代码就能在自己的App工程中快速添加变声播放功能。
按照上述几个步骤给App工程集成AiSound后,编译运行AiSound的demo工程,打开测试App如下图所示。

可见AiSound支持的变声特效包括萝莉、大叔、惊悚、搞怪、空灵等等,是个不错的国产音效处理SDK。

更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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