系统架构设计专业技能 · 计算机组成与结构

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系统架构设计高级技能 · 计算机组成与结构

一、计算机结构

  • 1.1 cpu组成
  • 1.2 冯·诺依曼结构与哈佛结构
  • 1.3 嵌入式芯片

二、存储结构

  • 2.1 层次化存储结构
  • 2.2 Cache
  • 2.3 主存编址
  • 2.4 磁盘管理
  • 2.5 磁盘调度

三、数据传输控制方式

四、总线

五、CISC与RISC

六、流水线

七、校验码

  • 7.1 奇偶校验
  • 7.2 循环校验码CRC

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一、计算机结构


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1.1 CPU 组成
  • 运算器

① 算术逻辑单元ALU:数据的算术运算和逻辑运算
② 累加寄存器AC:通用寄存器, 为ALU提供一个工作区, 用于暂存数据
③ 数据缓冲寄存器DR:写内存时,暂存指令或数据
④ 状态条件寄存器PSW:存状态标志与控制标志 (争议:也有将其归为控制器的)

  • 控制器

① 程序计数器PC:存储下一条要执行指令的地址
② 指令寄存器IR:存储即将执行的指令
③ 指令译码器ID:对指令中的操作码字段进行分析解释
④ 时序部件:提供时序控制信号

1.2 冯·诺依曼结构与哈佛结构
  • 冯·诺依曼结构

    冯·诺依曼结构也称普林斯顿结构,是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一 起的存储器结构。

    特点:

    (1) 一般用于PC处理器,如I3,I5,I7处理器
    (2) 指令与数据存储器合并在一起
    (3) 指令与数据都通过相同的数据总线传输
  • 哈佛结构

    哈佛结构是一种将程序指令存储和数据存储分开的存储器结构。哈佛结构是一种并 行体系结构,它的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中,即程序存储 器和数据存储器是两个独立的存储器,每个存储器独立编址、独立访问。

    特点:

    (1) 一般用于嵌入式系统处理器(DSP) 数字信号处理(DSP, Digital Signal Processing)
    (2) 指令与数据分开存储,可以并行读取,有较高数据的吞吐率
    (3) 有4条总线:指令和数据的数据总线与地址总线
1.3 嵌入式芯片

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二、存储系统

2.1 层次化存储结构

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2.2 Cache
  • Cache的功能:提高CPU数据输入输出的速率, 突破冯·诺依曼瓶颈, 即CPU与存储系统间数据传送带宽限制。

  • 在计算机的存储系统体系中, Cache是访问速度最快的层次。

  • Cache对程序员来说是透明的。

  • 使用Cache改善系统性能的依据是程序的局部性原理。

    时间局部性
    空间局部性

  • 时间局部性:

    指程序中的某条指令一旦执行,不久以后该指令可能再次执行,典型原因是由于程序中存在着大量的循环操作。

  • 空间局部性:

    指一旦程序访问了某个存储单元,不久以后,其附近的存储单元也将被访问,即程序在一段时间内所访问的地址可能集中在一定的范围内,其典型情况是程序顺序执行。

  • 工作集理论:

    工作集是进程运行时被频繁访问的页面集合。

例:

/* by 01022.hk - online tools website : 01022.hk/zh/imagetotiff.html */
inti, j, s=0, n=10000;
for(i=1; i<=n; i++)
	for(j=1; j<=n; j++)
			s+=j;
printf("结果为:%d", s) ;

如果以h代表对Cache的访问命中率, t1表示Cache的周期时间, t2表示主存储器周期时间, 以读操作为例, 使用“Cache + 主存储器” 的系统的平均周期为t3,则:

t3 = h x t1+(1 - h) × t2
其中,(1 - h)又称为失效率(未命中率)

2.3 主存编址
  • 存储单元

    存储单元个数 = 最大地址-最小地址 + 1

  • 编址内容

    按字编址:存储体的存储单元是字存储单元,即最小寻址单位是一个字 按字节编址:存储体的存储单元是字节存储单元,即最小寻址单位是一个字节。
  • 总容量 = 存储单元个数 * 编址内容

  • 根据存储器所要求的容量和选定的存储芯片的容量,就可以计算出所需芯片的总数,即:

    总片数 = 总容量 / 每片的容量

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2.4 磁盘管理

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存取时间 = 寻道时间 + 等待时间

寻道时间 是指磁头移动到磁道所需的时间;

等待时间 为等待读写的扇区转到磁头下方所用的时间。

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读取磁盘数据的时间应包括以下三个部分:
(1) 找磁道的时间
(2) 找块(扇区的时间,即旋转延迟时间
(3) 传输时间

  • 疑问??:

    存取时间 = 寻道时间 + 等待时间(平均定位时间 + 转动延迟)这个公式我认为有问题。 我认为应是:存取时间=寻道时间+转动延迟+存(或取)磁盘扇区内容的时间; 如果是上面讲的对的,该怎么理解,如果是错的,错在哪里?
  • 平均存取时间(Average Access Time) ,是指磁头找到指定数据的平均时间。

    平均存取时间是指磁头找到指定数据的平均时间。通常它是硬盘平均寻道时间和平均潜伏时间(等待时间)之和。平均存取时间最能代表硬盘找到某一数据所用的时间,数值越小越好。
  • 平均访问时间 = 平均寻道时间 + 平均等待时间

2.5 磁盘调度

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  • 先来先服务(FCFS)
  • 最短寻道时间优先(SSTF)
  • 扫描算法(SCAN)
  • 循环扫描(CSCAN)算法

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三、数据传输控制方式

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四、总线

  • 一条总线同一时刻仅允许一个设备发送,但允许多个设备接收。所以总线是半双工模式
  • 半双工与全双工
  • 串行总线与并行总线

总线的分类:

  • 数据总线(DataBus,DB) : 在CPU与RAM之间来回传送需要处理或是需要储存的数据。

  • 地址总线(Address Bus, AB) : 用来指定在RAM (Random Access Memory)之中储存的数据的地址。

  • 控制总线(Control Bus,CB): 将微处理器控单元(Control Unit))的信号,传送到周边设备。

五、CISC与RISC

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六、流水线

  • 相关参数计算:流水线执行时间计算、流水线吞吐率、流水线加速比等。
  • 流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。
    各种部件同时处理是针对不同指令而言的,它们可同时为多条指令的不同部分进行工作,以提高各部件的利用率和指令的平均执行速度。

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流水线加速比计算:

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七、校验码

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7.1 奇偶校验
  • 奇偶校验码的编码方法是:

    由若干位有效信息(如一个字节),再加上一个二进制位(校验位)组成校验码。
  • 奇校验:

    整个校验码(有效信息位和校验位)中“1”的个数为奇数。
  • 偶校验:

    整个校验码(有效信息位和校验位)中“1”的个数为偶数。
  • 奇偶校验,可检查1位的错误,不可纠错。

7.2 循环校验码CRC

CRC校验, 可检错, 不可纠错。
循环冗余校验(CRC, Cyclic Redundancy Check)

  • CRC的编码方法是:在k位信息码之后拼接r位校验码。应用CRC码的关键是如何从k位信息位简便地得到r位校验位(编码),以及如何从k+r位信息码判断是否出错。

  • 循环冗余校验码编码规律如下:
    ①把待编码的N位有效信息表示为多项式M(X);
    ②把M(X)左移K位,得到M(X)×XK,这样空出了K位,以便拼装K位余数(即校验位);
    ③选取一个K+1位的产生多项式G(X),对M(X)×XK做模2除;
    ④把左移K位以后的有效信息与余数R(X) 做模2加减, 拼接为CRC码, 此时的CRC码共有N+K位。

  • 把接收到的CRC码用约定的生成多项式G(X) 去除, 如果正确, 则余数为0; 如果某一位出错,
    则余数不为0。不同的位数出错其余数不同,余数和出错位序号之间有唯一的对应关系。

什么是模2除法,它和普通的除法有何区别?

模2除法是指在做除法运算的过程中不计其进位的除法。
例如,10111对110进行模2除法为:

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30197685/article/details/132784518

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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