底层的告警,上层业务应该收吗?

有朋友问:我是业务应用的 DEV 或 SRE,我的应用依赖了底层服务和基础设施,比如依赖基础网络、Kubernetes、MySQL、收银台服务,那这些基础服务如果出问题,我应该收告警吗?夜莺里有个订阅规则,是不是就是为此设计的?

本文讲讲笔者的个人理解,欢迎大家留言一起探讨实践经验。

首先,请大家看一下上一篇文章《CPU负载高,到底应不应该告警?》,其中提到一个点:只有 actionable 的告警规则才有意义,网友的留言也很直白有效:没有 SOP 的告警都是垃圾!

所以,要看你们的情况:

1,如果你的服务是单机房部署,这些基础设施和服务出问题你无能为力,只能被动等待恢复,即你没有 SOP,那收这些告警意义不大。

此时推荐的做法是:做一个可视化页面,把你依赖的基础设施和服务的关键 SLI 放上去,你能通过查看 UI 趋势图,了解到各个基础设施和服务的健康状况即可。Facebook 有个内部产品叫 SLICK,就是类似的逻辑,我们创业做的 Flashcat 里有个功能叫“灭火图”,也有类似的效果。这算是一个惯常做法。

2,如果你有 SOP,比如可以切流,那么去订阅这类告警是有意义的。

但是,很多底层服务的关键指标你也未必看得懂,此时最好有个规范。比如,每个底层服务的负责人,在配置告警规则时,如果觉得那个告警规则很重要,对应的告警会影响上层服务,那就给那个规则打上一个特殊标签,比如 /* by yours.tools - online tools website : yours.tools/zh/jieri.html */ advertise=mysql 表示所有 MySQL 相关的需要周知的告警,之后上层应用的 DEV、SRE 就可以订阅这个标签,知悉相关的告警。

另外

MySQL、收银台这类服务,相比去订阅它们的 SLI 告警,更好的方式是在上层应用里自行埋点,主要是采集一下成功率、延迟就可以了。

因为从 MySQL 的视角来看,其 SLI 指标是面向整个实例的,而如果在上层应用埋点,其指标就可以细化到与这个服务相关,做得更精细化。

本文作者:秦晓辉,夜莺开源项目创始人,极客时间专栏《运维监控系统实战笔记》作者,目前在监控、可观测性领域创业。

STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入式开发基础,熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现;②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究”展开,通过Matlab代码实现对该优化算法的复现与应用。研究聚焦于微电网群在复杂运行环境下的经济调度问题,提出一种改进的秃鹰算法以提升传统优化算法在敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的不足。文中详细阐述了微电网群的系统架构、目标函数构建(如最小化运行成本、降低碳排放)、约束条件(功率平衡、设备出力限制等),并通过仿真实验验证了所提算法在优化调度方案上的有效性与优越性。该研究为微电网群的低碳、经济、高效运行提供了可行的技术路径和仿真支持。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握智能优化算法(特别是改进秃鹰算法)在电力系统经济调度中的建模与实现方法;②复现高水平学术论文中的优化模型与算法,用于科研验证或二次开发;③为微电网群的能量管理、低碳调度等课题提供算法参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数设计、约束处理机制及算法迭代流程。同时可对比其他智能算法(如遗传算法、粒子群算法)的优化效果,深入分析改进秃鹰算法的优势与适用边界。
内容概要:本文系统梳理了2025年新能源汽车领域的媒体传播格局与发稿策略,全面分析了央媒、新闻媒体、地方官媒及自媒体四类媒体平台的特征、价值与应用场景。重点阐述了央媒在品牌权威背书、信任构建和全国战略覆盖中的核心作用,地方官媒在区域化传播与GEO优化中的精准优势,垂直媒体在技术解析与用户决策支持中的专业价值,以及自媒体在口碑传播、社交扩散和用户互动中的强大影响力。同时提出了分层媒体矩阵构建、差异化内容策略、协同传播节奏与数据驱动ROI优化等实战方法,并对未来智能化、个性化、全球化传播趋势作出前瞻性研判。; 适合人群:新能源汽车企业市场与品牌管理人员、公关传播从业者、数字营销负责人及媒体策略制定者。; 使用场景及目标:①制定品牌全域媒体传播策略,提升品牌权威性与市场影响力;②优化区域化营销布局,实现精准触达与高效转化;③构建自媒体矩阵与KOL合作体系,强化口碑传播与用户粘性;④科学评估媒体投放效果,提升传播ROI。; 阅读建议:本白皮书兼具战略高度与执行细节,建议结合企业所处发展阶段(初创期/成长期/成熟期)对照媒体资源分配建议,将央媒背书、地方渗透、垂直影响与社交引爆有机结合,形成协同传播闭环,并持续通过数据反馈优化内容形式与投放策略。
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